指纹定位算法

指纹定位算法MATLAB仿真代码

该算法基于离线传播模型，忽略了多径效应、反射和折射等对信号强度的影响。在实现中采用了神经网络（NN）、K最近邻（KNN）和加权K最近邻（WKNN）等几种常见的指纹定位算法。

Matlab 16 2024-08-05

指纹定位算法的Matlab仿真代码

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射和折射对信号强度的损失影响。算法采用了NN、KNN和WKNN等几种常见的指纹定位算法。

Matlab 9 2024-07-19

指纹定位算法的MATLAB仿真代码

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射、折射等信号强度损耗因素。算法采用了NN、KNN、WKNN等几种常见的指纹定位算法。

Matlab 16 2024-10-01

基于Matlab的指纹定位算法仿真代码

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射、折射等信号强度损耗情况，实现了NN、KNN、WKNN等多种常用指纹定位算法的仿真。

Matlab 8 2024-08-10

基于Matlab的指纹定位算法仿真代码

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射和折射对信号强度的影响。算法采用了NN、KNN、WKNN等多种常用的指纹定位算法。

Matlab 9 2024-08-12

基站定位定位算法框架

基站定位软件可通过手机与多个基站的信号强度和时间差，推算出手机的大致位置。它广泛应用于移动资产追踪、紧急救援等领域。最常见的定位方法有三种：三角测量、多基站距离差分法和指纹定位，适合不同场景需求。举个例子，在城市中高楼密集的地方，定位会受到干扰，精度稍有降低，但结合 GPS 或者 Wi-Fi 辅助定位可以有效提升准确性。需要注意的是，虽然基站定位适合大范围应用，但误差难以完全避免。你可以根据需求选择合适的方案，结合地图服务和数据库来优化使用体验。

Access 0 2025-06-17

人眼定位算法

MATLAB仿真代码，用于人眼定位和背景去除的应用。该算法通过分析图像数据来精确定位人眼，并有效去除背景干扰，提升视觉识别准确性。

Matlab 10 2024-08-22

RSSI定位算法（MATLAB版）

本代码演示了RSSI室内定位算法。已知3个热点的坐标和待定位点的实际坐标，计算待定位点到每个热点的实际距离，并绘制实际坐标。

Matlab 16 2024-05-26

基于Matlab的指纹识别算法研究

主要研究基于Matlab平台的指纹识别算法，涵盖了指纹识别系统的三个主要步骤： 指纹图像预处理: 针对采集到的指纹图像，进行去噪、增强等预处理操作，提高图像质量，为后续特征提取奠定基础。 指纹特征提取: 从预处理后的指纹图像中提取独特的指纹特征，例如细节点、纹线方向等，用于表征指纹的唯一性。 指纹匹配: 将提取到的待识别指纹特征与数据库中的已知指纹特征进行比对，计算相似度得分，判断指纹身份。 通过Matlab强大的图像处理和数值计算功能，可以有效地实现指纹识别算法，并对算法性能进行评估和优化。

Matlab 15 2024-05-31

Matlab伪距定位算法优化

介绍了利用Matlab编写的伪距定位算法，包括Rinex导航文件和观测文件的新读取方法。该算法独立于常规定位程序，同时进行地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、地球自转、相对效应、电离层和对流层等多种改正。此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。

Matlab 15 2024-07-26