扭矩优化

车辆在轨道上的扭矩分析及优化方法，使用MATLAB进行开发和可视化。

大数据的用户行为场景挺有意思的，尤其在电子商务和广告这块，玩法多。比如淘宝的“时光机”应用，就通过用户过往操作，给你推送符合你口味的内容，甚至还能预测你想买啥，蛮智能的。Google 的 Adsense 也不赖，能追踪你都点了啥、看了啥，精准投广告，命中率还挺高。 互联网企业的大数据玩法比较成熟了，像用户行为跟踪、点击日志、个性化推荐这些都常见。一般会把用户的点击、浏览、评论、停留时间等行为数据全都采集下来，再通过数据挖掘搞出一整套“用户画像”。 你可以把它想象成“看你怎么逛网站，猜你想买啥”。电商平台靠这些数据就能优化推荐策略、提升转化率。嗯，广告行业也挺吃这一套的，比如说RTB 广告那种，

随着哈希表中键值对的增加，Redis碰撞链也随之增长，可能影响查询效率。为了保持查询效率，需要调整哈希表的索引结构，控制碰撞链长度。Redis作为内存数据库，在同等业务量下尽量减少内存占用是必要的优化目标。

在优化数据库索引时，通过选择适当的字段和调整索引结构，可以显著提升查询性能。在Oracle数据库中，针对表rma_detail_sn，可以考虑创建复合索引idx_rma_detail_sn_ser_line，包含字段(serial_number, rma_detail_sn_id)，以优化相关查询操作。

SQL 优化是一项提升性能的技术，掌握它能你减少查询响应时间，提升数据库运行效率。内容概述课程从 SQL 语句执行流程入手，ORACLE 优化器、表之间的关联，如何得到 SQL 执行计划，执行计划等基本概念。你可以通过这些内容逐步掌握 SQL 优化的技巧，学到如何更好地调整查询，使得性能更好。每一步都会结合实际应用，你更直观地理解 SQL 优化的整个过程。，这个课程对于提升数据库性能挺有的，尤其是想提高查询效率的同学。你可以通过执行计划来发现性能瓶颈，避免常见的 SQL 优化错误哦。

希望了解数据索引以及如何优化数据的人可以下载查看。

SQL性能优化-索引，你能在这个文档里面找到很多可以学习的地方。

MySQL作为当前IT行业中颇受欢迎的开源数据库管理系统之一，由MySQL AB公司自主研发。其支持多线程和高并发访问的特性，使其在各类应用场景中广泛应用。MySQL的发展历程中，通过不断优化其架构设计和性能调优，使得其能够有效应对数据量增长和复杂系统的挑战。从连接管理器到SQL分析器再到查询优化器和执行引擎，MySQL的各个功能模块密切协作，以提供高效的数据存取和处理能力。性能优化策略涉及配置参数调整、索引优化、查询效率分析及资源监控，提升系统的整体性能和响应速度。

优化是选择最有效的执行计划来执行SQL语句的过程，这是在处理任何数据的语句（SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE）中的一个重要步骤。对Oracle来说，执行这样的语句有许多不同的方法，比如说，访问表或索引的顺序会影响执行计划的选择。所使用的执行计划可以决定语句能执行得有多快。Oracle中的优化器组件用来选择它认为最有效的执行计划。

资源调优的挺接地气的，适合你想摸清 Spark 在集群上是怎么跑得更快的；开发调优那部分也蛮实用，都是些写代码时容易忽视但能大幅提升效率的小技巧。