大数据的用户行为场景挺有意思的，尤其在电子商务和广告这块，玩法多。比如淘宝的“时光机”应用，就通过用户过往操作，给你推送符合你口味的内容，甚至还能预测你想买啥，蛮智能的。Google 的 Adsense 也不赖，能追踪你都点了啥、看了啥，精准投广告，命中率还挺高。

互联网企业的大数据玩法比较成熟了，像用户行为跟踪、点击日志、个性化推荐这些都常见。一般会把用户的点击、浏览、评论、停留时间等行为数据全都采集下来，再通过数据挖掘搞出一整套“用户画像”。

你可以把它想象成“看你怎么逛网站，猜你想买啥”。电商平台靠这些数据就能优化推荐策略、提升转化率。嗯，广告行业也挺吃这一套的，比如说RTB 广告那种，根据你的行为模式，实时竞价推送最合适的广告。

其实不止电商，医疗、气象、安全甚至军事领域，现在也在搞大数据，场景越来越多。你只要抓住核心思路——“先采集，再，再决策”，那应用方向就好展开了。唯一要注意的是，别光想着搞炫技，业务落地才是关键。

如果你正研究怎么用大数据做用户推荐或者搞点个性化内容优化，不妨看看这些相关文章，思路还蛮多的：

哦对了，大数据不是谁都能玩转的。有数据还得有思路、有工具，还得有人会。要是你正好在搞这方面，早点布局比啥都强。