土壤振动

此软件工具用于可视化梁柱的振动模式和形状（仅考虑中性轴）。用户只需输入材料类型和梁的几何尺寸即可。

基于LabVIEW的振动信号分析任务包括：软件可生成正弦信号、三角信号、方波信号、噪声信号及其组合；可选择测试参数；支持低通和带通滤波及参数调节；对滤波后的信号进行时域统计、幅值分析、相关性分析和频谱分析；同时支持登陆和报表打印。

一个示例调用是 >> vibratingString(2)。该程序展示了闭合弦的不同振动模式，这些模式在弦理论中代表不同的粒子，如电子、中子、光子或引力子。程序灵感源自《String Theory and M-Theory - A Modern Introduction》中的插图，详细说明了使用的变量。

这本书详细介绍了如何在Matlab中处理振动信号的方法和技巧。

土壤盐分对植物生长有限制作用，降低了农作物的产量并导致土壤退化。本研究利用Landsat TM多光谱数据分析了突尼斯南部盐渍土壤的情况。研究采用主成分分析（PCA）和聚类分析，确定了最相关的光谱指数，快速预测受盐影响的土壤区域。共收集了66个土壤样本，用于验证地面真实数据。研究发现，电导率与近红外光谱和短波红外光谱的光谱指数高度相关。不同的光谱指数被应用于Landsat数据的光谱带。统计数据显示，近波段和短波红外波段（波段4、波段5和波段7）与盐度指数（SI 5和SI 9）之间的相关性最强。聚类分析揭示了电导率EC与光谱指数（如abs4、abs5、abs7和si5）之间的显著相关性。主成分分析

这是一个MATLAB程序资源，用于研究功能梯度碳纳米管增强的圆柱壳振动特性，主要目的是计算其固有频率。

土壤污染问题已成为社会关注的焦点。为研究污染物在土壤中的迁移规律，首先需要了解水分在土壤中的入渗过程。本实验设计了5组实验，探讨了水分在非饱和土壤中的入渗特征，记录了不同位置水分含量随时间的变化。通过数据绘图进行统计分析，总结了水分在非饱和土壤中的入渗规律。所有实验器材均根据实验需求设计，用于方便土柱内含水率的测定和数据记录。

振动是指电动工具中机器和组件的往复或振动运动。在工业系统中，振动可能是问题的迹象或驱动力，也可能与日常操作相关。例如，磨光机和震动的玻璃杯都涉及振动特性。内燃机和工具的使用不可避免地产生振动。若任其发展，振动可能导致损坏或加速恶化。振动的原因多种多样，包括不平衡、偏心、磨损和松动。利用ESP32和NCD的无线振动分析和ThingSpeak上的温度数据，可以有效减少这些潜在损害。这种物联网远程传感器系统不需外接电源，能全面监测机器的振动和温度状况，并将数据安全传输至ThingSpeak云端，实时诊断设备健康状态。特别适用于工业设备如发动机、风扇、泵和压缩机的振动和温度监测。

针对传统方法难以有效判断拉杆转子装配状态的问题，提出一种利用分形理论分析拉杆转子装配振动检测信号的新方法。通过拉杆转子装配振动检测试验，获取不同螺栓预紧状态下的振动响应信号，并运用分形理论对其进行分析，计算矩形盒维数和多重分形谱参数。 研究发现，螺栓松动会导致振动响应信号的盒维数增加，当盒维数大于1.25时，即可判定转子装配不合格。此外，利用多重分形谱参数作为支持向量机的特征向量，可以有效识别拉杆转子的装配状态。

《MATLAB在振动信号处理中的应用》经典教程，值得一读。