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Python学习资源分享与交流群，作者骆昊创建的Python100天学习交流2群，帮助学习者解决Python学习中的各种问题。群内汇聚了业内专家和同好，涵盖从Python入门到机器学习等多个领域的知识分享和交流。群内定期举办技术交流活动，包括云基础设施、DevOps等热门话题。欢迎有兴趣的小伙伴加入交流，共同探索Python编程之美。感谢千锋教育Python教学部的支持。

模拟退火算法及蚁群算法MATLAB源码分享，包含详细的代码实现和注释，适合需要优化算法参考的用户。文件名为“模拟退火、蚁群算法matlab源码.zip”，下载后即可获得模拟退火和蚁群算法的MATLAB实现文件，便于研究和学习。

提供 MATLAB 代码实现的蚁群算法，用于解决各种优化问题。

蚁群算法的 MATLAB 实现，是那种看起来复杂其实上手还挺快的优化项目，适合搞旅行商问题（TSP）这种组合优化的老大难。压缩包里有主函数、蚁群类、路径选择策略啥的，结构清晰，变量命名也不绕。你只要稍微改改参数，比如蚂蚁数量、信息素挥发率这些，就能跑出不一样的结果。哦，对了，还有个信息素更新的函数挺有意思，能看出作者是真的懂算法思路。

所有上传的Matlab视频均附带完整可运行代码，操作简单，特别适合初学者；主函数为main.m，其他函数均有调用，无需额外运行结果图；Matlab版本要求为2019b，如有错误提示，按指引修改或联系博主；详细操作步骤包括将所有文件放入当前Matlab文件夹、双击打开main.m并运行程序获取结果；如需更多仿真或定制服务，请私信博主或扫描视频QQ名片获取详细信息。

探究群、环、域的奥秘 杨子胥教授 本书深入浅出地阐述了近世代数的核心概念——群、环、域。从基本定义和定理出发，逐步引导读者理解这些代数结构的性质和应用，并辅以丰富的实例和习题，帮助读者巩固所学知识。

这里提供了适合初学者的matlab蚁群算法源码。

深入了解蚁群算法，学习算法编写及应用。通过Matlab实现蚁群算法，探索其在解决复杂问题中的应用和优势。

黑底风格的 PPT 页面，搭配简洁的结构，蚁群算法的还挺到位的。讲原理、讲流程图，连 MATLAB 的核心代码片段都有，方便你直接上手跑起来。嗯，要是你刚好在做路径优化或者物流调度方向，这份资料可以省你不少时间。 配套的几个资源也挺有用的。像这个 蚁群算法 MATLAB 实现，代码写得还蛮清楚，变量命名也不乱。还有个 新版的 Matlab 蚁群，适配了 2020 之后的环境，兼容性强不少。 说到实战，物流分发优化那份就比较接地气，思路清晰、流程图也详细。另一个我觉得挺值得看的，是基于 Matlab 的仿真平台，把 GUI 和算法结合，方便测试参数对结果的影响。 代码方面，其实都不算复杂，比如路

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