数据捕获

本教程将介绍 Oracle 变化数据捕获 (CDC) 的概念、实现方式和应用场景，帮助读者掌握如何在 Oracle 数据库中跟踪和捕获数据变更。

在数据处理领域，最常用的ETL增量数据处理方式有三种： 时间戳 日志对比(CDC) 全面数据对比 其中，时间戳是目前应用最广泛的方式，而在Oracle中提供了两种主要的ETL方案，分别是物化视图(Materialized View)和CDC组件（Change Data Capture）。 CDC特性是在Oracle9i数据库中引入的，帮助用户识别自上次提取以来发生变化的数据。通过CDC，在对源表进行INSERT、UPDATE或DELETE等操作时，可以同时提取数据，并将变化的数据保存在数据库的变化表中。这样，变化的数据可以通过数据库视图的方式，以一种可控的方式提供给目标系统。 这种方式非常

MySQL 线上 SQL 捕获，挺实用的，尤其是在需要对线上数据库进行性能优化时。你可以通过使用pt-query-digest工具，它能将 SQL 查询日志输出成易于阅读的报告，帮你找到慢查询、性能瓶颈。工具还能mysqlslowdump输出文件，输出详细的执行报告。对于和优化 SQL，确实是个不错的助手。嗯，使用时你得确保捕获的数据准确，这样才能精确定位问题。

升级到 SQL Server 2000 后，在 SQL 事件查看器中无法捕获带有参数的 Transact-SQL 语句，只能看到参数形式（如 @p1）。如何获取参数的实际值？

Change Data Capture（CDC）是一种技术，专门用于捕获数据库中的数据变更。在广义上，任何能够捕获数据变更的技术都可以被称为CDC。目前，CDC技术主要集中在数据库变更的捕获上，通过此技术可以高效实时地追踪和处理数据库中的数据变更。

Pt-query-digest输出文件概述：当前日期分析的时间，机器名为主机名，分析了慢日志名。总共捕获了23.33k条SQL，归类为41种不同类型，平均每秒262.10条慢日志，最高并发度为100.40x。慢日志的时间范围为2014-10-23 16:22:33至16:24:02。主要属性包括执行时间8935秒，锁定时间6687秒，发送的行数18.90k，检查的行数1.04M，影响的行数10.08k，发送的字节数4.75M，查询大小2.37M。

这是一个使用Matlab编写的程序，用于实现对GPS信号的捕获。

matlab环境捕获功能的开发涉及捕获函数调用时的环境信息，可视为闭包的一部分。

MySQL线上SQL捕获 SQL分析

GPS 信号用Matlab和Simulink搞仿真的话，有几个资源还蛮好用的。模拟信号捕获流程，调试接收器状态算法，全都能搞定，不少还带源码，改起来也方便。你要是做车联网、车险建模相关的，那些数据融合、载频模拟的工具也都能用上。研究计划部分讲的就是怎么把这些工具优化，比如建立联合研究机制、搞数据标准化，还有继续提升原始数据能力。嗯，整体思路清晰，资源也实用，自己跑一遍效果更直观。