金融统计分析

R语言金融数据统计分析 利用R语言强大的统计分析能力，对股票、期货、期权等金融数据进行深入分析，探索市场趋势、风险评估和投资策略。

Excel 提供『分析工具库』，提供一系列统计分析工具，简化复杂统计分析。用户只需输入数据和参数，工具将执行统计宏函数，并在输出表中显示结果，某些工具还可生成图表。此外，Excel 还提供统计、财务和工程工作表函数，其中部分统计函数为内置函数，其他函数需安装『分析工具库』后才能使用。

这篇指南提供统计分析的基本知识，涵盖概念和应用。初学者可以通过它了解该领域的入门知识。

使用Excel进行数据统计和分析

而a2=D(x)=σ2, 所以当k为偶数时：由此推递关系，所以X的k阶中心矩为。特别地，若X~N(0,1)，则

本书由东南大学出版社出版，沈其君主编，内容围绕统计学常用的SAS软件展开，阐述其在统计分析中的应用。

本课程资源采用探索性空间分析工具模块，评估北京市建国以来的经济发展模式。

本手册提供统计概念、方法和工具的指南，并通过R、MATLab、SPSS等软件工具例证概念。

这是一本由东南大学出版社出版的SAS入门教材，讲解了SAS的基础知识，适合初学者学习。

金融业区域发展的空间统计，数据跨度长、维度多，是做区域金融研究时挺有价值的一篇资料。里面用到了Moran's I、空间自相关这些空间统计方法，操作不复杂，思路还挺清晰。尤其全局和局部结合起来看，能让你对全国金融格局的动态变化有个比较直观的感觉。 31 个省市从 1997 到 2009 年的数据，全都整理好了。不用你再费劲找数据源，直接可以拿来跑。像你要做地图展示的话，用ArcGIS结合数据可视化也挺方便的。局部聚集性的讨论也蛮有意思，有些省份之间确实存在一定的辐射效应，看起来不像是孤立发展的。 哦对，里面用的主要方法是全局和局部Moran I检验，还有散点图辅助。如果你对空间统计还不太熟，建议