统计分析基础

本讲义涵盖基本统计分析技术，包括：- 频数分析- 基本描述统计量- 图形分析工具- 列联分析

第二章随机模拟的基本理论7 第二章随机模拟的基本理论 储层建模中的随机模拟是地质统计学新的发展领域，融合了蒙特卡洛思想建立随机模型并对模型的不确定性进行分析。对空间结构特征的分析和描述依旧是地质统计学的核心任务。 2.1地质统计分析的基本概念 2.1.1区域化变量、随机函数、变差函数 随机函数理论是分析区域化变量（空间变量）的基本理论。分析的地质变量，如孔隙度、渗透率等，是存在于一个特定空间场中的，这个空间场的每一点都可看作一个随机变量，这些随机变量之间并非相互独立，而是存在相关性的，也就是“连续性”。这种连续性在空间上的表现是相近相似、相离相异。其中的如何相似或者如何相异是分析的核心。随机函

适合撰写论文的 spss 数据资源，内容比较基础但实用，挺适合刚上手统计的本科或研究生。配套内容也还挺多，比如研究生建模资料、学籍系统设计，还有数据挖掘教材，都是蛮对口的资源。如果你正在写毕业论文，或者课程刚讲到 spss，拿来参考挺省事的。

SPSS 的基础教程，张文彬和闫洁写的那本，蛮适合刚接触统计的朋友。案例多，解释清晰，像数据录入、统计这些最常用的操作都讲得比较细，照着做就能上手。尤其对搞数据但不想碰代码的同学来说，SPSS 确实省心省力。 高等教育出版社出的教材，风格一贯的“老实靠谱”。内容比较系统，从变量定义到基本、再到交叉表、方差啥的，按部就班地来，比较适合课堂教学或者自学打基础。嗯，有些术语偏学术，但配套的数据例子还挺接地气。 你要是搞教育、心理、市场调查这块的项目，这本书里的统计方法覆盖得挺全，比如像卡方检验、t 检验这些基本功，一看就懂。而且 SPSS 的操作界面也比较直观，不像 R 和 Python 那样对新手

SAS的基础统计分析功能涵盖了多种常用程序，详细介绍了其在数据分析中的应用。

入门 SPSS 的好资料真不多，这份《SPSS 统计基础课件.rar》算是我用下来感觉比较扎实的一个。内容覆盖得挺全，从最基础的操作到各种统计方法，讲得清楚，例子也实用。 SPSS 的基础操作讲得比较细，像怎么导入 Excel、怎么筛选分组都有截图和，基本跟着点点点就能搞定，适合刚接触 SPSS 的你。 性统计部分蛮好用，像平均数、中位数、标准差这些概念在职场经常用到，课件里配了不少表格和图形，理解起来不难，还顺手教你做频数表、交叉表。 是推断性统计和回归，如果你要做问卷或者想看看两组数据有没有差异，这部分实用。像t 检验、ANOVA、相关系数都有讲，操作也不复杂。 主成分和聚类稍微高级点，但

Excel 提供『分析工具库』，提供一系列统计分析工具，简化复杂统计分析。用户只需输入数据和参数，工具将执行统计宏函数，并在输出表中显示结果，某些工具还可生成图表。此外，Excel 还提供统计、财务和工程工作表函数，其中部分统计函数为内置函数，其他函数需安装『分析工具库』后才能使用。

使用Excel进行数据统计和分析

而a2=D(x)=σ2, 所以当k为偶数时：由此推递关系，所以X的k阶中心矩为。特别地，若X~N(0,1)，则