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Oracle回收站是存储已删除数据的区域。 了解回收站的机制有助于数据恢复和管理。 该指南详细介绍了回收站的原理、操作和恢复方法。

这份文档详细说明了 2019 网站 Sitemap 列表的使用方法，供测试用途。

PythonStudy：基于实践的Python学习平台 PythonStudy项目使用 Python 语言，基于 Django1.7 + Bootstrap3.3 框架开发，致力于提供 Python 数据抓取、处理、挖掘、分析和机器学习等方面的学习资源。 项目特色 理论结合实践: 从理论讲解到实际数据处理，每个主题都配有 Demo 演示。 经验分享与交流: 汇总学习经验，并为 Python 学习者提供交流平台，共同学习和成长。 主要功能模块 Web 爬虫: 从网络抓取实时数据，并存储到 MySQL 数据库，目前已完成天气数据和二手房房源数据采集。 机器学习: 使用 scikit-lea

演示站点链接：http://taoniupincom.uz.taobao.com 后台管理路径为：/admin/view/index.php 主要功能包括：商品管理、批量搜索、品牌打折活动、文章管理、店铺管理、推荐位管理、分类管理、频道管理、友链管理、积分礼品兑换管理、免费白拿抽奖管理。

用 ASP+Access 搭建的工业商品网站源码，风格不花哨，逻辑清晰，适合想研究后台逻辑的朋友。hammer.com-最新这个项目结构比较规整，从前端页面到数据库都打包齐了，省了不少搭建的功夫。 导航和产品展示区块是标准布局，适合展示机械设备、工具类商品。响应也快，页面结构挺适合中小型 B2B 平台。 ASP负责服务器端逻辑，比如用户提交、查询数据库，写法像 VBScript；配套的Access数据库用起来也轻便，不需要额外配置。 数据库文件就在项目里，直接打开就能看到表结构，比如products、users这些，字段不复杂，蛮适合练手。 代码允许自由修改，想加点功能，比如筛选、分页、购物车

深入理解MySQL核心知识点 涵盖数据库设计、优化、管理等主题 便捷的笔记格式，方便复习和查阅

为期三天的 Spark+AI 峰会欧洲站 2019 于 2019 年 10 月 15 日至 17 日在荷兰阿姆斯特丹举行。 该峰会是欧洲最大的数据和机器学习会议，约有 1700 多名数据科学家、工程师和分析师参与。峰会主题包括 Apache Spark、TensorFlow、MLflow、PyTorch、Delta Lake、MLflow 和 Koalas 等开源技术最新进展，以及人工智能的实际部署实践。

蚁群算法的 MATLAB 实现，是那种看起来复杂其实上手还挺快的优化项目，适合搞旅行商问题（TSP）这种组合优化的老大难。压缩包里有主函数、蚁群类、路径选择策略啥的，结构清晰，变量命名也不绕。你只要稍微改改参数，比如蚂蚁数量、信息素挥发率这些，就能跑出不一样的结果。哦，对了，还有个信息素更新的函数挺有意思，能看出作者是真的懂算法思路。