耗资源操作

在ORACLE数据库中，避免使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT和ORDER BY等操作，因为它们会触发SQL引擎执行耗费资源的排序功能。例如，DISTINCT需要一次排序，而UNION查询中的GROUP BY会引发嵌入排序，每个查询都需执行一次排序。对于含有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句，通常可以通过其他方式进行重写，以提升查询效率。

数据库性能优化的关键在于识别最占用资源的SQL查询语句，包括V$SQLAREA（共享池）、V$SESSION_LONGOPS（超过6秒的会话）、StatsPack报告、SQL*Trace和TKProf，以及10g ADDM、Toad和Quest数据中心。

避免在SQL语句中使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT或带有ORDER BY的操作，因为它们会触发SQL引擎执行资源密集型的排序功能。例如，DISTINCT需要单独的排序，而UNION查询中的每个子查询都会触发嵌套排序。这些操作的深度排序显著影响查询效率，建议通过其他方式优化这类SQL语句。

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SQL查询中，包含DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT或ORDER BY的语句会触发SQL引擎执行排序（SORT），消耗大量资源。例如，DISTINCT需要进行一次排序，而其他操作至少需要两次排序。改写SQL查询时，可以考虑替代方法，以提升查询效率。

带有DISTINCT、UNION、ORDER BY的 SQL 语句啊，看着没啥大问题，但其实挺耗资源的。尤其是你在 Oracle 里跑的时候，排序操作一多，SQL 引擎就要忙得团团转，响应慢得一批。嗯，如果你习惯用UNION配GROUP BY，那排序次数就直接翻倍，性能拉胯是分分钟的事儿。 这种时候，换个思路蛮重要的。多场景下，你可以用EXISTS来替代DISTINCT，效果还不错，逻辑也清晰。像这种写法： SELECT * FROM orders o WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM customers c WHERE c.id = o.customer_id

暑期社会实践申表的 SQL 数据任务不少，用到表的增删改查是家常便饭，效率高点、思路清楚点真的省不少事儿。我这边刚好整理了一批跟表操作相关的实践资源，SQL、MySQL、PostgreSQL 都有，涉及表分区、压缩、连接等，还挺全的。SQL 脚本创建表的实践指南，适合新手入门，创建流程讲得明白，常用字段类型也有列出，复制粘贴小改下就能用，CREATE TABLE写起来更顺手了。MySQL 用户表的 tarena.sql 实践也不错，里面的用户结构比较经典，搞课程设计或者小项目建库时实用。如果你常跟 MySQL 打交道，这个可以收藏。再看PostgreSQL 表分区的分享，嗯，这个比较适合做数据

避免使用含有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句，因为它们会触发SQL引擎执行耗费资源的排序功能。举例来说，DISTINCT需要一次排序操作，而其他操作至少需要两次排序。例如，一个带有GROUP BY子句的UNION查询，会导致嵌入排序，每个查询都需要执行一次排序。在执行UNION时，还会执行唯一排序操作，其效率受嵌入排序深度影响。一般来说，可以通过其他方法来重写带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句。

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