点运算

图像的点运算灰度直方图描述了一副图像的灰度级统计信息，主要应用于图像分割和灰度变换等处理过程。从数学角度来看，图像直方图展示了图像各个灰度级的统计特性，是图像灰度值的函数，反映了图像中各灰度级出现的次数或概率。归一化直方图直观地展示了不同灰度级别的像素比率。imhist(I);%灰度直方图I=imread（‘red.bmp’）;%读入图像figure;%打开新窗口[M，N]=size(I);%计算图像大小[counts，x]=imhist(I，32);%计算32个小区间的灰度直方图counts=counts/M/N;%计算各区间的归一化灰度直方图值stem(x，counts);%绘制归一化直方

图像的点运算是图像处理中重要的一环，特别适合初学者。灰度直方图描述了图像的灰度级统计信息，主要用于图像分割和灰度变换处理。图像直方图是灰度值的函数，反映了图像中各个灰度级的出现次数或概率。归一化直方图展示了不同灰度级的比率。通过imhist(I)命令，可以计算并显示图像的灰度直方图。Matlab中的imread函数用于读取图像，而imhist函数则计算指定区间的归一化灰度直方图。在绘图时，使用stem(x,counts)函数绘制归一化直方图。

MATLAB 7.x图像处理中的主要点运算方法涉及灰度变换技术和直方图技术。

一、符号运算的基本操作符号运算与数值运算的区别- 数值运算中必须先对变量赋值，然后才能参与运算。- 符号运算无须事先对独立变量赋值，运算结果以标准的符号形式表达。

标量-数组运算 数组对标量加、减、乘、除、乘方，将标量运算施加于数组各个元素上。 设：a = [a1, a2, ..., an]c = 标量 则：a + c = [a1 + c, a2 + c, ..., an + c]a * c = [a1 * c, a2 * c, ..., an * c]a ./ c = [a1 / c, a2 / c, ..., an / c]（右除）a . c = [c / a1, c / a2, ..., c / an]（左除）a .^ c = [a1 ^ c, a2 ^ c, ..., an ^ c]c .^ a = [c ^ a1, c ^ a2, ..., c

Matlab矩阵运算 元素级运算 元素对元素的运算与数组运算一致。 矩阵级运算 标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。 矩阵加法： A + B 矩阵乘法： A * B 方阵行列式： det(A) 方阵的逆： inv(A) 方阵的特征值和特征向量： [V, D] = eig(A)

在SQL中，可以使用 old_name AS new_name 的语法对关系和属性进行重命名。 old_name 表示原始名称。 new_name 表示新名称。 AS 关键字是可选的，可以省略。 更名操作通常出现在 SELECT 和 FROM 子句中。

2.8 标量运算和数组运算在MATLAB赋值语句中的计算，一般形式如下： variable_name = expression; 赋值语句计算出等号右边表达式的值，然后将其赋值给等号左边的变量名。需要注意的是，这里的等号并不是传统意义上的等号，它表示将右侧表达式的值存储到左侧的变量中。因此，这种等号应被称为“赋值号”。例如，语句 ii = ii + 1; 在数学上没有意义，但在MATLAB中，它的作用是将变量ii加1后，将结果存储回ii。 2.8.1 标量运算符 赋值号右边的表达式可以包含标量、数组、括号和数学符号的有效组合运算。标量之间的标准运算符如下表2.5所示。我们可以通过使用括号来控制

算术运算符比较运算符逻辑运算符位运算符

位运算符用于处理二进制数据，运算结果为二进制数。 查询时，二进制数将自动转换为十进制显示。