逆滤波

[psi gopt] = dfdesign_w（phi，w，d）; DFDESIGN_W计算给定滤波器phi(z)的H无穷大最优逆滤波器。生成的滤波器psi(z)最小化了误差系统的H无穷范数E_w(z) = [z^(-d) - psi(z)phi(z)]w(z)。建议如有错误，请使用“dfdesign_w_lmi.m”。[输入] phi：目标系统（离散时间），SS或TF对象w:加权函数，SS或TF对象d：重建延迟，非负数[输出] psi：生成的逆滤波器gopt：最优值基于以下论文：M. Nagahara和Y. Yamamoto，因果样条插值的H无穷大最优逼近，信号处理，卷。91，第2期，第17

介绍了如何使用MATLAB开发计算三次样条的H无穷大最优因果滤波器（间接B样条滤波器）。输入参数包括延迟d，输出结果为TF对象中的最佳滤波器psi(z)和相应的最优值gopt。这项工作基于M. Nagahara和Y. Yamamoto的研究成果，探讨了因果样条插值的H无穷大最优逼近。

Matlab开发：逆S变换技术。探索逆S变换在数字信号处理中的应用。

运动系统利用前向运动学原理，通过伪逆雅可比运动学更新每个关节的角度，以反向运动学发现的关节速度为基础。相关论文链接1和链接2详细介绍了具有反向运动学PD控制和正向运动学Denavit-Hartenberg参数的机器人操纵器控制。观看演示视频：链接

如果你在研究广义逆矩阵，那这篇关于Moore-Penrose广义逆的白皮书挺有用的。它从矩阵的酉相抵标准形入手，给出了一个简洁的证明，你理解广义逆的存在性。实际上，矩阵A的广义逆可以满足一些特殊的条件，比如AXA = A、XAX = X等，挺好理解的。白皮书内容也涵盖了关于矩阵奇异值的部分，如果你是做矩阵运算的开发者或者学者，这篇资料应该蛮适合你参考的。还不错的是，文中对A+的存在性做了详细，帮你更好地把握广义逆的应用场景，尤其是在一些计算机视觉、数据等领域。，假如你也想了解更多关于矩阵相关的其他资源，可以看看相关的链接哦！

方波逆变电路的matlab仿真涵盖主电路的设计与脉冲产生等关键步骤。

基于 MPPT 控制的光伏并网系统仿真，做得比较扎实的一套资源，是用到了SVPWM控制和LCL 滤波器优化系统性能，思路清晰，仿真结果也比较靠谱。系统的核心是MATLAB/Simulink建模，MPPT 算法用了经典的扰动观察法，响应也快，代码也清爽。配合 SVPWM 之后，整体逆变效率和电网适应性都提了不少，蛮适合做研究或者毕设参考。还有一点挺好的，文档里不仅有模型结构，还有每个模块的逻辑，像 MPPT 部分、PWM 调制、滤波段的频率选择，讲得都挺细。你要是刚接触这块，建议从 MPPT 部分先看，比较好上手。相关的链接也整理了一下，像是光伏 MPPT 优化、IIR 逆滤波器设计这些都能配合

Matlab逆成像代码水族馆存储库包含了文章《逆成像问题的自适应分位数稀疏图像(AQuaSI)先验》的实现，作者为F. Schirrmacher、C. Riess和T. Köhler。该论文发表在IEEE计算成像交易期刊第6卷第503-517页，年份为2020，doi为10.1109/TCI.2019.2956888。如果您在工作中使用此代码，请引用：@ARTICLE{8931625, author={F. {Schirrmacher} and C. {Riess} and T. {K\"ohler}}, journal={IEEE Transactions on Computational

探索机器人运动学逆解的 MATLAB 工具。该工具允许用户输入机器人的运动学参数，并计算达到期望末端执行器位置和方向所需的关节角度。

利用MATLAB的Simulink模块建立光伏阵列模型，并对逆变器的MPPT策略进行了仿真优化。