施工方案

专注于施工领域软件开发的团队，基于大型项目经验，打造出这款关注施工企业核心物资管理需求的系统。该系统涵盖仓库、施工部位、供应商、施工队伍等多个企业特有要素，并提供本地（Access数据库）、局域网（SQL Server、Oracle数据库）以及广域网（Web Servies）三种数据存储形式，为不同规模和需求的施工企业提供灵活的物资管理解决方案。系统已预置测试案例，使用Access数据库，无需输入账号密码即可直接登录体验，您也可以使用管理员账号（用户名：Admin，密码：Admin）登录系统。

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施工现场管理包括出勤填报和加班填报，员工入职管理通过身份证扫描自动获取信息，并进行入职申请和上级审批确定工资。员工分析根据项目、工种、性别和年龄等信息进行详细分析。施工日志和安全日志记录施工进度和现场安全情况。付款申请管理涵盖借款和报销申请，领导审批后由财务支付。开票申请和工资结算按流程管理，领导审批后财务进行支付。借款、付款、报销查询和审批通过权限流程严格管理，确保财务行为合规。工资调整和待办任务展示使管理更高效。

通过分析几种典型大型煤矿的施工图，得出各专业设计工作量的比例。不同煤矿的总施工图数量不同，但各专业所占比例基本稳定。主要包括采矿、土建、机电和机制四大专业，其中采矿、土建、机电、机制四个专业占比较大。虽然煤矿的建设规模和开采方式不同，地面施工图的比例占总施工图的70%至85%。这些专业施工图工作量的分析对于矿井建设单位在施工期间抓住重点、提高建设速度具有重要意义，同时也为设计单位合理划分施工图阶段各专业工作量、进行效益工资合理分配提供参考。

软件实施工程师 2017年 笔试 面试题及答案 1. 问：软件实施过程中的主要阶段有哪些？ 答：需求分析、系统设计、开发、测试、部署与维护。 2. 问：如何评估一个项目的成功？ 答：通过满足客户需求、按时交付、预算控制及用户满意度来评估。 3. 问：在实施过程中遇到用户抵触的情况，该如何处理？ 答：进行有效沟通，倾听用户反馈，适时调整方案以满足用户需求。 4. 问：什么是数据迁移？ 答：将数据从一个系统转移到另一个系统的过程，包括数据清理和转换。 5. 问：如何保证软件实施的质量？ 答：通过全面测试、代码审查、用户培训和反馈收集等措施确保质量。

施工导流系统风险分析采用Monte-car10计算机仿真方法，突破了传统设计只考虑单一水文不确定性因素和固定水力参数的局限。新方法基于多元不确定性因素的仿真计算，有效模拟了系统运行过程，预测堰前水位的不确定性。通过中心极限定理确定仿真最小运行次数，数据统计分析绘制出堰前水位的经验累计曲线和概率分布曲线。这种方法可以更准确地描述施工导流系统的风险。

在现代工作环境中，有效地管理和运用各类批量工具显得尤为重要。

MySQL 的读写分离方案，用得好能省掉你一半的性能烦恼。Amoeba 的配置方式比较简单，适合不想折腾太多脚本的你。写操作走主库，读操作扔给从库，压力一下就分散了，响应也快了不少。读写分离其实就是个分工协作的逻辑，主库写数据，从库读数据，像流水线一样高效。对高并发业务友好，比如电商下单+查看订单，读多写少的场景效果更。说到实现方式，分三种：中间件、应用层和数据库自身。中间件像 Amoeba 和 MySQL Proxy 这种挺常见，Amoeba 更适合图省事，配置少；Proxy 灵活但脚本多，看你偏好。Amoeba 的配置还挺直观的，主从建好之后配置下 dbServer.xml 就能跑。像下面

Oracle 的批量导入工具用起来还挺顺手的，尤其你要搞那种大批量的数据迁移或初始化时，效率真的能上一个台阶。最常用的还是SQL*Loader，命令行一跑就能把平面文件数据一股脑塞进数据库。自定义格式、字段分隔、数据转换都可以配控制文件搞定，再配合.bat或 Shell 脚本，自动化导入也挺省心。External Tables有点像偷懒神器，它把外部文件直接当成表来查。不用控制文件，建个CREATE TABLE语句就行。不过对格式要求稍高点，前期要调一下才稳。还有一个是PL/SQL 批，适合内存里的数据批量插入。配上BULK COLLECT和FORALL，插入速度嗖嗖的。如果你数据不是从文件里

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）