网页清洗

大数据技术里的网页数据清洗和分词这套资源，算是我用过比较顺手的一套。运行jar包的时候如果遇到ansj类找不到的报错，嗯，记得把ansj和nlp的包手动扔到Hadoop节点上，再执行的时候加上路径就行。挺常见的小坑，避开就舒服多了。还有啊，程序跑多次的时候别忘了清理之前生成的结果文件，不然会提示文件已存在，搞得还以为程序错了，其实就是没删干净。多注意点，开发体验会好多。ClassNotFound也是老熟人了，常见原因无非就是类名写错或者包名不全。建议你运行前确认下路径，别想，命令里该写的都写清楚，省得报错。Linux 环境下中文乱码？别担心，用PuTTY连一下就好了，支持中文显示。之前我也踩过

过滤操作里的小技巧，tinyxml 的 Replace 操作符用起来还挺顺手的。你要是做数据清洗，遇到像Twitter列里那种“99”这种不一致数据，直接一招替换成“N”，既快又干净。参数设置里选single，属性选Twitter，replace what填“99”，replace by就是“N”，几步就搞定，没啥弯弯绕绕。后面还有一步挺实用的：采样。数据太多？用Sample操作符，按比例搞个一半出来训练模型，跑起来轻巧多了。选relative就行，别忘了调下比例参数。这篇指南内容不多但挺扎实的，适合快速上手。你如果平时也折腾数据转换、清洗这些，建议收藏下。

清洗 session 信息生成 pageviews 表是数据时常遇到的一环。PageViewsMR.java就是个挺实用的工具，它能你高效地从 session 数据中提取页面浏览信息。你可以将这段代码融入到你的项目里，进行数据清洗，生成你需要的表格。最棒的是，它和一些常用的数据库监控、数据清洗工具配合使用，效果好。嗯，想提升数据效率，这个代码真的蛮有用的！ 如果你还对类似的工具感兴趣，可以参考以下相关文章： SQLMonitor Session Tracing Steps 数据清洗开源项目 Kettle 数据清洗教程详解 DataCleaner 数据清洗工具 Memcac

数据质量的老朋友 DataCleaner，用过的都说好。它不是那种花哨复杂的工具，图形界面清清爽爽，操作起来挺直观。拿来跑数据比较、验证，甚至做数据监控都不在话下，尤其适合做 Excel 或数据库清洗那类活儿。 DataCleaner的图形界面比较省事，点几下就能搞定字段、重复数据检测之类的操作，响应也快。你如果常和一堆表格打交道，这玩意儿挺省时间的，是做初步清洗的时候。 除了基本的字段，DataCleaner还能对不同数据源做比对——比如 Excel、CSV 和数据库里的数据对得挺好。也能做规则校验，比如设个条件，数据不合规就提示错误。 要做数据监控？它还有一个Web 监控界面，可以配置周期

数据清洗项目是数据挖掘流程中的关键步骤之一，提高数据质量和准确性。您可以访问我们的网站www.datacleaningopensource.com了解更多信息，并了解如何将您的应用程序集成到我们的平台中。请注意，这需要一定的编程技能。

随着技术的发展，Kettle数据清洗工具在数据管理中扮演着越来越重要的角色。将深入解析Kettle资源库管理、更新和用户管理的操作步骤，帮助读者高效利用这一工具。菜单栏介绍包括文件操作、编辑功能、视图控制、资源库连接与管理、转换和作业创建等核心功能，使读者能够迅速上手并运用于实际项目中。

招聘数据的招聘数据清洗真不是件小事，字段乱七八糟，格式五花八门，用肉眼清洗，效率低得要命。MapReduce的分布式特性就派上用场了，能把大块任务拆成小块扔给各个节点跑，嗯，效率杠杠的。 mapreduce 综合应用案例.zip就是这么一个还挺实用的案例，主打的是用 MapReduce 搞定招聘数据清洗。数据源是.csv或者.json，先用Map阶段抽取出岗位、学历、工作经验这些字段，成键值对，比如<“Java 开发”, “3 年”>这种，接下来进入Reduce阶段聚合清洗，像经验不一致的，取个常见值或者套业务规则。 除了代码，案例包里还有个文档.pdf，讲得挺细，从 MapReduce

如果你是网页设计师，可以参考这个设计，可以应用到你的界面中，效果非常好。

OpenRefine是一款功能强大的免费数据清洗工具，可以通过的形式下载并解压使用。OpenRefine使用简单，仅需三步即可创建项目：选择文件、预览数据、确认创建。

Python网页图片获取 Python提供了强大的库和工具，可以轻松实现网页图片的抓取。以下列举几种常见方法： 1. 使用requests库和Beautiful Soup库 使用requests库发送HTTP请求获取网页源代码。 使用Beautiful Soup解析HTML内容，提取图片链接。 根据链接下载图片并保存到本地。 2. 使用Scrapy框架 Scrapy是一个功能强大的网络爬虫框架，提供高效的图片抓取功能。 定义爬虫规则，指定图片链接的提取方式。 Scrapy自动进行下载和保存图片。 3. 使用Selenium库 Selenium用于模拟浏览器操作，适用于动态加载的网页图