流水号

SQL存储过程可以自动化生成流水号，以便在数据库操作中确保数据唯一性和顺序性。

数据库管理领域的分页存储过程挺有用，是在大数据量的时候。比如在 SQL Server 2000 中，分页功能主要靠ROW_NUMBER()函数和ORDER BY结合实现，而 DB2 里用OFFSET和FETCH NEXT会更简单直接。要自动生成流水号，DB2 的IDENTITY和SEQUENCE也挺方便。根据项目需求选合适的工具，你会发现这些存储过程效率蛮高，代码也不复杂。

设计一个存储过程，根据当前日期生成流水单号，格式为YYYYMMDD+'0001'。

工程师的日常里，总有点乱七八糟的事要记录，是项目进度、收支明细这些琐碎信息。工程流水账记录工具就挺适合用来干这事的，操作简单，响应也快，界面清爽，记录项目也不费劲。 Excel 导出功能挺实用的，一键导出，拿去直接。你可以算总支出、画趋势图，甚至预测预算，用熟了之后效率真的高多了。 数据库部分一般是用MySQL或MongoDB，存结构化数据比较稳。UI 呢，八成是用的Vue或者React写的，看着顺眼，用着也舒服，交互还流畅。 再提个小细节，数据是有备份机制的，这点做得还挺靠谱。就算你误操作，或者突然断网，一般也不会出大问题，数据一致性也考虑到了。 使用的时候，建议你最好每天记一下，别拖太久。

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该源码使用双重种群遗传算法求解混合流水车间调度最优问题，并可绘制迭代过程最优值、平均值变化曲线和最优解甘特图。

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Netflix 的万亿级别数据流水线实战，简直是一份海量数据架构的活教材。PPT 转的 PDF，页数不多，七八十页，看着轻松，信息密度却高。不是基础入门，而是你已经上战场，开始打仗的那种参考书。 每天7000 亿条记录、1300TB数据量、峰值每秒 24GB传输的经验，不夸张地说，能帮你避开多坑。讲的是怎么用可控、稳定、还能抗压的架构把这些数据拉通。不卖弄概念，讲的都是实操经验，像是老司机边开车边那种感觉。 比如日志怎么分区，数据怎么异步、吞吐怎么压测，讲得都挺落地。不是你网上搜个“高并发优化”能比的。如果你已经在做大数据、日志、实时计算这类事儿，这份 PDF 会是个有用的参考。 另外还推荐几

黑白配色的账本界面，看起来就挺清爽的，不花哨，专注记录。千寻流水账本 1.0.3 官方免费版的交互逻辑也比较顺手，基本上点哪就是哪，响应也快，不卡顿。你要是习惯用 Excel 记账，这工具你一上手就明白怎么操作。支持收入和支出分类，标签也能自定义。比如工资、房租、水电、吃饭这些，分门别类统计起来清晰。还有图表功能，支出比例一眼看明白。嗯，适合那种想看清楚自己钱花哪了的朋友。跟Excel比？更方便。你不用再手动拖公式，点点就出图。虽然没有复杂报表，但日常够用了。数据、自动汇总这些功能，基本上也能满足大多数人的需求。另外，数据导出也是支持的，.xls格式，拿去做二次也行。你要是对Pandas或者S

专家一号Oracle~~~