多方协作

应用设计人员：明确数据流动，便于识别问题应用模块。应用开发人员：阐明实现策略，加快调整问题语句。数据库管理人员：监控系统，快速发现和解决异常性能。硬件/软件管理人员：提供硬件软件配置信息，优化系统设计和管理。

Oracle开发套件手册，是一本非常优秀且功能强大的教材，详细介绍了Oracle协作平台的各种功能和应用场景。

为协作任务提供部署策略建议，覆盖率达90%，解析度较粗。

专注于施工领域软件开发的团队，基于大型项目经验，打造出这款关注施工企业核心物资管理需求的系统。该系统涵盖仓库、施工部位、供应商、施工队伍等多个企业特有要素，并提供本地（Access数据库）、局域网（SQL Server、Oracle数据库）以及广域网（Web Servies）三种数据存储形式，为不同规模和需求的施工企业提供灵活的物资管理解决方案。系统已预置测试案例，使用Access数据库，无需输入账号密码即可直接登录体验，您也可以使用管理员账号（用户名：Admin，密码：Admin）登录系统。

MATLAB的图像分割系统设计（多方法，文章万字）

简易协作表格Excel模板提供了一种简单而有效的方式来管理团队的工作流程。

干活用的工具要顺手，尤其搞开发的你应该懂。51gohome这个名字听着像段子，但其实是个挺实用的资源。它是个集代码工具、远程协作、在线学习于一体的平台，界面不花哨，重点功能都压在实处。尤其是压缩包里的版本号6.1.1.612_free，能看出这不是刚起步的小玩意儿，应该已经维护了好几轮，稳定性和功能都打磨过。 多语言支持对前端来说友好，不管你写JavaScript还是想搞点Python自动化，应该都能上手。加上如果它真是个在线平台的话，在家码代码也没啥压力，响应快，协作功能也蛮全。 之前还看到它和一些资源有联动，比如 dnnmatlab 这类工具下载链接，生态还不错。如果你对这种一体化工具感兴

协作数据的 R 语言项目，内容还挺系统的，尤其适合准备程序员考试或者做社会科学方向的你。HertieDataScience 的这个课程资源，讲的就是怎么用 R 来收集、社会数据，还教你怎么把结果用网络形式展示出来，挺实用的。 课程结构比较清晰，主要围绕 R 语言 和 协作数据科学 来展开。像 dplyr、ggplot2 这些库都用得上。你会学到怎么做 reproducible 的项目，版本控制也有涉及，基本能跟科研或项目开发直接接轨。 文档是 2016 年秋季的老版本，但核心内容一点不旧。数据清洗、可视化、团队协作这三点讲得比较透，是对新手来说，有个系统的流程挺重要。R 的一些坑，比如 fac

在图像分割处理中，Sobel算子通过水平、垂直、45度和135度的梯度方向，能够有效识别边缘信息。这种处理方法适合对复杂结构的汉字等图像进行精确分割。在水平和垂直方向上，Sobel算子能够捕捉图像的主要轮廓，而在45度和135度的方向上，它进一步提高了对细节的识别度。最终的分割结果清晰完整，能满足大部分细致图像的分割需求。

针对 Spark on YARN 模式，spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz 能够提供必要的支持，实现 Spark 应用在 YARN 集群上的高效运行。