多方协作

应用设计人员：明确数据流动，便于识别问题应用模块。应用开发人员：阐明实现策略，加快调整问题语句。数据库管理人员：监控系统，快速发现和解决异常性能。硬件/软件管理人员：提供硬件软件配置信息，优化系统设计和管理。

Oracle开发套件手册，是一本非常优秀且功能强大的教材，详细介绍了Oracle协作平台的各种功能和应用场景。

为协作任务提供部署策略建议，覆盖率达90%，解析度较粗。

简易协作表格Excel模板提供了一种简单而有效的方式来管理团队的工作流程。

专注于施工领域软件开发的团队，基于大型项目经验，打造出这款关注施工企业核心物资管理需求的系统。该系统涵盖仓库、施工部位、供应商、施工队伍等多个企业特有要素，并提供本地（Access数据库）、局域网（SQL Server、Oracle数据库）以及广域网（Web Servies）三种数据存储形式，为不同规模和需求的施工企业提供灵活的物资管理解决方案。系统已预置测试案例，使用Access数据库，无需输入账号密码即可直接登录体验，您也可以使用管理员账号（用户名：Admin，密码：Admin）登录系统。

MATLAB的图像分割系统设计（多方法，文章万字）

干活用的工具要顺手，尤其搞开发的你应该懂。51gohome这个名字听着像段子，但其实是个挺实用的资源。它是个集代码工具、远程协作、在线学习于一体的平台，界面不花哨，重点功能都压在实处。尤其是压缩包里的版本号6.1.1.612_free，能看出这不是刚起步的小玩意儿，应该已经维护了好几轮，稳定性和功能都打磨过。 多语言支持对前端来说友好，不管你写JavaScript还是想搞点Python自动化，应该都能上手。加上如果它真是个在线平台的话，在家码代码也没啥压力，响应快，协作功能也蛮全。 之前还看到它和一些资源有联动，比如 dnnmatlab 这类工具下载链接，生态还不错。如果你对这种一体化工具感兴

在图像分割处理中，Sobel算子通过水平、垂直、45度和135度的梯度方向，能够有效识别边缘信息。这种处理方法适合对复杂结构的汉字等图像进行精确分割。在水平和垂直方向上，Sobel算子能够捕捉图像的主要轮廓，而在45度和135度的方向上，它进一步提高了对细节的识别度。最终的分割结果清晰完整，能满足大部分细致图像的分割需求。

针对 Spark on YARN 模式，spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz 能够提供必要的支持，实现 Spark 应用在 YARN 集群上的高效运行。

Web 抓取项目里，Selenium 的动态交互能力真挺香。尤其你要抓那种得登录、得点按钮才能看到的数据，用它就省心不少。像项目里那个http://rgphentableaux.hcp.maDefault1站点，估计就是动态生成的页面，用 Selenium 模拟操作一把抓下，顺。 Selenium配合MySQL和MongoDB的组合还蛮经典：MySQL 规整的数据表，像姓名、住址这种；MongoDB 呢，适合存不规则、结构灵活的内容，是 JSON 格式的数据，用起来灵活。 你如果平时搞数据或爬虫项目，Python绝对是首选语言。用BeautifulSoup解析 HTML，再加上pymysql、