聚合物波导

在波导阵列研究中，常使用耦合模式理论进行模式分析。确保所有波导均为单模非常关键，因此我进行了测试。通过调整参数，轻松获取新的波导结构。

此程序使用双模式吸附等温线和部分固定化扩散模型模拟聚合物中空纤维膜的渗透时滞。它通过两种模型绘制3D时滞图：第一种模型以浓度梯度作为扩散的推动力，第二种模型则以化学势梯度为驱动力。程序还提供了对中空纤维和平板膜之间误差估计的分析，针对不同上游压力和曲率比的3D网格。

可供介电或无损检测领域的学术研究参考，探讨了采用多元线性回归与支持向量机预测环状二聚体结构聚合物的介电损耗因子的方法。研究表明，这些预测方法能够有效地评估材料的电学性能。

这是一个基于Matlab的盘荷波导色散模型程序，提供了基础讲义和程序。

MongoDB聚合管道用于对集合中的文档进行分组、过滤和聚合，以便提取有意义的信息。它由一系列阶段组成，每个阶段执行特定的操作，包括筛选、投影、分组和聚合。

SUM计算指定列值的总和。AVG计算指定列值的平均值。示例：- 计算指定列值的总和：SELECT SUM(ytd_sales) FROM titles WHERE type = 'business'- 计算指定列值的平均值：SELECT AVG(SCore) AS 平均成绩 FROM Score WHERE Score >= 60

每个部门的平均工资怎么查？用GROUP BY就挺方便的。EMP 表里一堆员工数据，要是想看看每个部门发得咋样，用个分组聚合就能搞定，查询还挺快，逻辑也不复杂。像下面这样：SELECT DEPTNO, AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO;是不是直观？输出里每个部门就一条记录，工资平均值清清楚楚，哪儿高哪儿低一目了然。嗯，值得提醒一句，别忘了GROUP BY会把表拆成几块来看，适合那种你想对某些字段做分组统计的场景，比如工资、销售额、打卡次数啥的。配合HAVING还能筛条件，比如只看平均工资高于 2000 的部门，也灵活。如果你对聚合函数、分组查询不太熟，建议看看下

MapReduce 的报警聚合算法，挺适合大数据环境下的入侵检测问题。算法逻辑清晰，能把重复报警合并掉，告警数量一下子就干净多了。你用过 IDS 的话应该懂，一次攻击能炸出一堆类似报警，看着都烦，MapReduce 搞定这些事还挺高效的。 报警属性也挺关键，比如 IP、时间、事件特征这些，可以根据这些维度判断报警是不是同一类。这一步做得好，聚合效果更准。 再说技术框架，MapReduce 并行模型是真的香。尤其在分布式环境下，几百 G、几个 T 的数据，用普通方法肯定慢死，用这个模型并发，速度快，效率也高，容错能力还不错，稳定性在线。 你要是想进一步优化聚合策略，也可以结合事先定义好的攻击流程

这篇文档全面概述了物联网，包含了它的定义、组成部分、应用领域和未来展望等内容。

在SELECT子句中使用聚合函数可以运算，结果将作为新列显示在结果集中。聚合表达式可以包含列名、常量以及由运算符连接的函数。