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颜色分类和OCR资源整合：呼吁贡献者（论文总结、数据集生成、算法实现及其他有用资源）。Awesome-OCR是一个精心挑选的OCR资源列表，涵盖了多种API： 百度API：适合基本的化验单识别，但只能提取有限字段。 阿里API：聚焦于身份证、银行卡、驾驶证、护照等，输出字符及相应坐标，卡片类可结构化，价格约0.01元。 三家提供简历解析，支持文档与图片格式，价格在0.1-0.3元之间。 腾讯API：涵盖车牌、名片、身份证等，最高价格0.2元。 OcrKing源自2009年Aven在数据挖掘中的自用项目，反映了对技术的执着。

时间序列分析和数据挖掘资源精选 学习资源 课程 实用时间序列分析 | Coursera 时间序列分析 | 麻省理工学院 - 开放式课件 时间序列分析 | edX 时间序列预测 | Udacity 使用中断时间序列的策略分析 | 英特尔® 开发人员专区 版课程资源 多元时间序列分析 | 芝加哥展台，Ruey S. Tsay 时间序列 | 俄勒冈州立大学 统计预测：有关回归和时间序列分析的注释 | 杜克大学 书籍 Cochrane J H. 宏观经济学和金融学的时间序列 [J]. 计算机应用，2006,26（6）：1175-1178 芝加哥大学手稿，2005年。预测：原则与实践。 Rob

matlab 的自相关代码资源挺实用的，尤其是做向量自回归（VAR）的朋友可以关注下。资源整理得还蛮全，从基础的 VAR 模型，到更复杂的 TVP-SV、BVAR、SVAR-IV 一应俱全。像 Ambrogio Cesa-Bianchi 的 VAR 例程、BEAR 工具箱都收录了，直接拿来用，少踩不少坑。 VAR里你常见的模型和方法，这里几乎都涵盖了。比如说，要跑个带随机波动率的贝叶斯 VAR，或者你在研究因子模型的 SVAR 结构识别，都能在这套资源里找到对应的 Matlab 实现。而且大部分是别人写好、验证过的脚本，不用从头撸。 如果你对宏观建模感兴趣，像BEAR工具箱和宏观经济建模工具这

可视化的基础入门资源还挺多，是你刚接触图表和交互设计的时候，这些链接真能帮上忙。像用Highcharts配合R 语言，展示动态数据就直观，响应也快。Jupyter Notebook就更不用说了，写脚本、画图一条龙，图表还能动。搞交互的话，RJFireWall和VGC这两个项目就蛮有意思，虽然有点老，但逻辑还在。前者是基于 OpenGL 的，后者偏空间数据那块，适合需要高自由度可视化的场景。还有几个比较通用的，比如MATLAB那篇，就适合入门，毕竟做研究的图啥都有模板。而像Visifire这种 WPF 控件，用来做桌面端数据展示也挺顺手。推荐下Hue和FAO 可视化这两篇，一个搞数据仓库界面的，

Matlab代码编写游戏的C/C++框架、库和资源清单。这些资源包括标准C++库（如STL容器、STL算法、STL函数等）、核心语言编写的类和函数集合，以及与POSIX系统兼容的C标准库。此外，还介绍了Apache可移植运行时、Adobe Source Libraries等开源工具，适用于开发跨平台的实用程序和专业质量的创意编码。

嗨，这是精选的OpenSees资源列表，包括有限元Matlab程序源代码。您可能会在这里找到一些很棒的内容，可以大大改善您使用或开发OpenSees的体验。请注意，由于OpenSees自身的快速发展，列出的资源可能存在一些限制或仍在开发中，但它们仍然是非常鼓舞人心的。我们鼓励用户贡献内容并提交拉取请求，以共同完善这个列表。请点击上面的PRs Welcome徽章了解更多信息。

Matlab代码做游戏时，以下是一些C/C++框架、库和资源的精选清单。受到C/C++标准库和其他优秀工具的启发，它们可以为开发提供强大的支持。 C++标准库：包括STL容器、STL算法、STL函数等，是C++的核心组成部分，广泛用于高效开发。 Abseil C++库：[Apache2] 通用的C++库，提供各种基础功能和工具。 STDCXX库：包含算法、容器、迭代器等，适用于开发高效的应用。[已退休][Apache2] Apache可移植运行时：跨平台的实用工具函数库，简化开发过程。[Apache2] Adobe Source Libraries：提供同行评审的可移植C++源库，适用于多平

这是一份精选的统计信息、数据可视化和机器学习资源列表，涵盖了各种有用的主题。包括《在R中的应用：数据挖掘、推理与预测》、《Python中的探索性数据分析》、《贝叶斯统计简化机器学习》等书籍。此外，还包含了深度学习的介绍，以及使用NumPy、MXNet、PyTorch和TensorFlow实现的算法。另有关于数据可视化的入门视频和播客，涵盖机器学习、人工智能和算法等多个主题。同时还包括了有关机器学习研究论文、编程和AI社区议题的内容，以及AI对社会影响的讨论。

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