存储配置
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存储配置状态信息
在 DS4300 存储上添加了六块 300GB 硬盘,其中五块组成 1.1TB 的 RAID5,一块作为热备盘。在 P550 存储上规划了四个 200GB 的 LUN。P550 内置了四块 SAS 硬盘,用于存储 Oracle 数据文件、归档日志和备份。
Oracle
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2024-05-01
数据库系统存储配置
本节将重点阐述在数据库系统搭建过程中,如何进行存储设置以优化数据库性能。内容涵盖存储架构选择、磁盘空间分配、文件系统配置等关键方面。
SQLServer
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2024-06-17
Oracle存储配置与调优指南(基于VERITAS Database Edition)
Solaris 平台上的 Oracle 数据库?用VERITAS Database Edition for Oracle来配挺靠谱的。它不是卷管理,而是一整套优化方案,从VxFS 文件系统、Quick I/O到VxVM 卷管理,各个模块配合得还挺紧密。I/O 性能、日志效率、备份恢复,它都能帮你搞定。
像Quick I/O这种东西,绕过系统缓存,直接打磁盘,速度那是杠杠的。如果你数据库 I/O 瓶颈,启用 Quick I/O 真的会有肉眼可见的提升。再叠加缓存 Quick I/O,兼顾缓存和性能,蛮适合 OLTP 高频小操作。
而且它对条带化支持也灵活,数据可以摊到多个磁盘,配合合适的条带大小
Oracle
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2025-06-25
IFIX报警记录存储与查询配置指南
IFIX报警记录存储至SQL数据库及历史查询
一、配置报警记录连接ODBC数据库
档将详细介绍如何通过IFIX配置历史报警记录存储至SQL Server数据库的过程,并实现对历史报警记录的有效查询。以下是具体的步骤:1. 在SQL Server 2005中创建新数据库:- 新建一个数据库,数据库名称为“LJ_WaterStation”。2. 创建ODBC数据源:- 通过控制面板 > 管理工具 > 数据源(ODBC),新建数据源。3. 在IFIX中配置报警记录:- 在IFIX中选择相应的报警区域(例如:A)进行配置。- 配置完成后,启动IFIX,系统将在SQL Server数据库中自动创建一个名
SQLServer
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2024-10-31
安装OpenFiler和配置多路径存储
通过安装OpenFiler并配置多路径存储,您可以有效管理存储资源,提升系统的容错性和性能。OpenFiler是一种开源的存储管理解决方案,支持多种存储协议,适用于各类企业环境。配置多路径存储能够确保数据访问的高可用性和负载均衡,提升存储系统的稳定性和效率。
Oracle
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2024-08-17
MongoDB副本集配置与分布式存储详解
MongoDB副本集配置与分布式存储详解####一、MongoDB副本集的定义和优势MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库,采用面向文档的数据模型,能高效处理非结构化数据。为提升可用性与容错能力,MongoDB引入了多种复制机制,其中主从复制和副本集最为常见。 主从复制模式简单且适用于小负载场景,主服务器接收所有写操作,从服务器负责数据复制。 副本集则更为复杂,包含主节点和多个从节点,提供高可用性和故障转移功能。####二、在macOS上安装与配置MongoDB1. 下载安装MongoDB: - 访问MongoDB下载中心,选择合适版本。 2. 解压安装包: - 创建安装目录,解压下载的
MongoDB
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2024-09-20
Oracle ASM简化数据库存储管理和配置
使用自动存储管理(ASM)大大简化了数据库的存储管理和配置。ASM提供了文件系统和卷管理器功能,内置于Oracle数据库内核中。有了这一能力,ASM简化了诸如创建/布置数据库和磁盘空间管理等存储管理任务。由于ASM允许使用熟悉的创建/修改/删除SQL语句进行磁盘管理,因此数据库管理员无需学习新的技能集或在配置时做出关键决策。
Oracle
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2024-07-19
Spring Boot动态刷新配置指南——优化数据存储体系
2.3数据存储体系2.3.1 HDFS存储JDHDFS是京东基于HDFS自研的大数据分布式存储平台,采用分布式存储技术,满足大数据高效可靠的存储需求,提供较高的持久性、较高的吞吐量和较低的延迟速度,具备高可用性和高可靠性的特点,容易扩展,并支持水平扩展至百PB级存储容量,同时拥有较高的硬件故障容忍能力,提供全面的安全性和多样化的权限功能。相对于开源版本的HDFS,JDHDFS主要改进的技术点如下:(1)基于路由的Federation方案(Router-Based Federation)随着集群规模的增长,Namenode存储成为集群性能的关键瓶颈。我们参考社区版本设计文档,研发功能模块RBF(
算法与数据结构
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2024-07-13
Hadoop分布式计算与存储框架详解HDFS与MapReduce配置使用
分布式计算的世界里,Hadoop算是老大哥级别的存在。它的HDFS负责把文件拆块、复制、分发,多台机器一起扛,安全性和稳定性都挺靠谱;MapReduce则是数据的老手,一套“映射+规约”流程,数据量再大也不怕。
文档里讲得还蛮细,从架构到原理,再到实操,像是怎么用Docker搭个Hadoop 集群,不管是单机、伪集群还是真集群,都给了清晰步骤和命令。看着照做就行,新手也能跟得上。
HDFS那块内容比较实用,比如怎么上传文件、查看目录,日常操作全都有;而MapReduce部分则用经典的 Word Count 程序,还教你怎么写自己的逻辑。对想自己上手写程序的人来说,挺贴心。
还有一点值得说:它不
数据挖掘
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2025-07-05
数据存储
本应用程序将用户输入存储在 MongoDB 数据库中。使用 Mongoose 连接到 MongoDB 数据库。在命令行中,输入 npm install 安装所需软件包。
NoSQL
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2024-04-29