向下钻取

向下钻取的水晶报表设置，挺实用的功能，尤其做多层级数据展示的时候，用起来还蛮顺手。它其实就是让你在分组数据里埋个“隐藏入口”，默认只显示分组，双击一下就能看到明细。配合隐藏（可向下钻取）的勾选，用起来还挺直观。 这功能适合你做比如“年度销售→季度→月度”这类层层深入的展示，逻辑清晰，用户看着也不累。操作也简单，不用写一堆脚本，纯靠设置就能搞定。 顺带放几个我觉得还不错的相关技巧： 水晶报表制作技巧与记录排序，对搞定大数据排序蛮有 水晶报表设计指南优化，整体结构更舒服 优化操作分组及生成水晶报表，和向下钻取结合效果更好 优化数据过滤与水晶报表生成，搭配使用更精准 嗯，如果你平

通过在线获取的文档，总结了Oracle BIEE钻取技术的最新研究成果。

在 Cognos Analysis Studio 中，如果想将值传递给穿透钻取目标分析的参数，需要进行以下操作： 在概述区域的“上下文”部分添加一个对象。 将该对象用作“转到”参数。 通过以上步骤，用户在进行穿透钻取时，就可以将值传递给目标分析的参数，从而实现更精细的数据分析。

支持向下探察的实现细节讲得挺细的，尤其适合搞数据或做管理系统前端的朋友看看。每次高级管理想看不同的东西，员都得换方向，文里举的例子也蛮真实的。就像你刚搭好图表，上面一拍脑袋，又想看别的指标，嗯，是不是眼熟？向下探察其实就是你点个图表想看背后的明细数据，比如点击柱状图的收入柱子，就跳出详细交易列表。这类交互，前端少不了配合，比如用drill-down事件监听，或者配合后端 API 动态加载数据。里面还提到个有意思的现象——开发 EIS 系统不贵，贵在准备数据。文中说的“每花 1 美元开发，要花 9 美元数据”，蛮真实的哦。如果你做过 BI 看板或者和 EIS 系统打过交道，肯定懂数据整备有多麻烦

7.3支持向下探察处理生成用于向下探察分析的基本数据是成功地完成向下探察处理的主要障碍，如图7-6所示。图7-6困难在于生成用于EIS处理的基本数据事实上，有一些研究表明，每花费1美元用于开发E I S软件和硬件，就要为向下探察准备数据花费9美元。之所以要夸大这个问题，是因为高级管理人员关于感兴趣的事情总是不时地改变主意。图7- 7显示了使高级管理人员感兴趣的事情总是不时变化的特性。某天，高级管理人员想了解公司的财务状况， E I S分析员花费很大精力找出了支持这个E I S需求的基本数据。第二天，意外地出现了一个生产问题，管理者又把注意力转向这个问题， E I S分析员就赶紧尽力收集高级管理

针对煤矿井下回转钻进使用的随钻轨迹仪及手持式轨迹仪测量软件功能单一、显示不直观、无法实现瓦斯抽采盲区分析与显示、不能有效指导钻孔施工等问题，设计了一款新型的钻孔数据处理与三维显示软件。该软件包含钻孔数据预处理、钻孔深度与轨迹计算、钻孔轨迹三维建模与显示以及钻孔轨迹设计指导等四大功能模块：钻孔数据预处理模块主要处理地磁偏角计算及异常数据的剔除；钻孔深度与轨迹计算模块利用钻孔水压监测及倾角数据实现静水压力提取和轨迹计算，同时挖掘钻孔轨迹深层次数据；钻孔轨迹三维建模与显示模块有效展示钻孔轨迹及煤层走向等信息，帮助确定钻孔瓦斯抽采盲区，包括钻孔群轨迹及煤层分布三维显示、设计钻孔覆盖区域等；钻孔轨迹设计

(4)实现数据挖掘、钻取等功能； (5)构建适合医院的分析模型，实现成本、绩效、质量、安全等多方位分析；

这篇论文的主要亮点是它了如何通过深度学习方法从 MRI 数据中自动识别阿尔茨海默氏病，挺前沿的哦。研究的一个关键环节是‘支持向下探察’，这涉及到如何和准备数据。其实，多时候面临的一个挑战是，高级管理人员的需求总是变化得快，今天要看财务，明天就关注生产问题，这对数据准备来说是个不小的挑战。你会发现，尽管技术上可以快速响应，但实际操作起来，数据准备的时间成本还是蛮高的。图示部分好地展示了这个过程，尤其是图 7-6、图 7-7，能直观地看到其中的困难和复杂性。推荐你看看，会对你在做类似项目时有所。