储集砂体

本研究以鄂尔多斯盆地大牛地气田上古生界下石盒子组为对象，结合钻井岩心、测井、物性与产能数据，探讨不同岩相-测井相对储集砂体物性与产能的影响。研究发现，(含砾)粗粒砂岩相（箱形）的储集砂体表现出最佳物性与最高产能；其次为粗粒砂岩相-中粒砂岩相（伽马测井曲线为钟形或齿状箱形）的储集砂体，物性良好，产能中等；而细粒砂岩相（漏斗形）的储集砂体物性差、产能低。在对研究区域内700余口单井的优势岩相-测井相进行统计分析的基础上，基于沉积微相与砂体平面分布特征，选取盒3-1小层为例，编制了岩相-测井相的平面分布图，精细刻画该小层的优势岩相分布情况。

这份数据集来自美国凯斯西储大学，专门用于开发和验证轴承故障诊断算法。

邮政揽储系统，是ACCESS版的数据库软件，专为银行系统揽储人员设计，界面美观，操作简单，易于上手。

Matlab优化微分方程组代码的自述文件。这些数据集通过在Python中使用机器学习库及其派生概念验证（POC）进行测试。PyTorch具有与图形处理单元或GPU一起使用的内置功能，预计在全面移植MRST之前进行演示，基于PyTorch GPU的张量可以显着减少储层模拟期间的计算时间。评估概念验证步骤如下：找到构成MRST求解器代码的偏微分方程（PDE），并使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。Knut-Andreas Lie的最新著作《使用MATLAB进行储层模拟入门》中提供了一些测试代码，详见附录。正在测试代码的性能，并将代码发布在单独的存储库中。

为存储过程定义包体。

利用孔隙结构刻度流动带指标FZI，结合储层物性和孔隙结构特征，建立FZI分类标准划分储层类型。通过统计分析，提取测井响应特征中的敏感参数密度和自然伽马，使用Fisher判别模型识别储层类型，符合率达76%。

此资源包括西储大学轴承数据、中英文版本的数据说明，以及用于matlab加载和处理轴承数据的案例和方法。还提供了使用EMD、Hilbert和FFT处理轴承数据信号的程序，并包含详细解释。此外，还包含了EMD、ITD、VMD等算法的程序，其中EMD程序附带中文解释。

白家海凸起阜北斜坡区的三工河组二段具有良好的储集性能，是勘探中重要的层位之一。物源控制着砂体的形态和展布特征，重矿物则成为物源区的重要标志。通过对白家海凸起阜北斜坡区三工河组二段重矿物的统计分析，并结合砂岩含量及古地貌数据，判断出三工河组二段的主要物源方向和古水流流向。分析结果显示，研究区的三工河组二段在沉积期间受到北面滴南凸起、北东克拉美丽山和东面沙奇凸起三个方向物源的影响，这些物源对阜北斜坡区的沉积过程具有一定影响。

Matlab开发：优化三角体和四角体的体积均匀积分方法，包括四面体的体积积分。

MATLAB中结构体变量的使用方法很重要。你可以使用student = struct('fen',86,'gao',176)来定义一个结构体变量，变量名带有单引号，输入的内容则没有。接着，你可以使用student(2) = struct('fen',90,'gao',170)来扩展这个结构体变量。这样，你就能够创建和管理复杂的数据结构。