储集砂体

本研究以鄂尔多斯盆地大牛地气田上古生界下石盒子组为对象，结合钻井岩心、测井、物性与产能数据，探讨不同岩相-测井相对储集砂体物性与产能的影响。研究发现，(含砾)粗粒砂岩相（箱形）的储集砂体表现出最佳物性与最高产能；其次为粗粒砂岩相-中粒砂岩相（伽马测井曲线为钟形或齿状箱形）的储集砂体，物性良好，产能中等；而细粒砂岩相（漏斗形）的储集砂体物性差、产能低。在对研究区域内700余口单井的优势岩相-测井相进行统计分析的基础上，基于沉积微相与砂体平面分布特征，选取盒3-1小层为例，编制了岩相-测井相的平面分布图，精细刻画该小层的优势岩相分布情况。

这份数据集来自美国凯斯西储大学，专门用于开发和验证轴承故障诊断算法。

风光储的 Matlab 仿真模型，超级电容储能部分跑得挺稳，响应也快，代码结构清晰，拿来改挺方便。仿真用的Simulink，搭建好后直接跑，省心不少。平时风光互补系统调试、能量管理研究，用它都挺合适。别忘了配合看下其他类似的模型，像蓄电池+超级电容的混合储能方案也值得一试，链接我放下面了。

Matlab优化微分方程组代码的自述文件。这些数据集通过在Python中使用机器学习库及其派生概念验证（POC）进行测试。PyTorch具有与图形处理单元或GPU一起使用的内置功能，预计在全面移植MRST之前进行演示，基于PyTorch GPU的张量可以显着减少储层模拟期间的计算时间。评估概念验证步骤如下：找到构成MRST求解器代码的偏微分方程（PDE），并使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。Knut-Andreas Lie的最新著作《使用MATLAB进行储层模拟入门》中提供了一些测试代码，详见附录。正在测试代码的性能，并将代码发布在单独的存储库中。

邮政揽储系统，是ACCESS版的数据库软件，专为银行系统揽储人员设计，界面美观，操作简单，易于上手。

为存储过程定义包体。

转储的方法其实挺多的，主要分静态转储和动态转储两种。静态的嘛，一般适合业务低峰期，整个库都导一份，简单粗暴；动态的就灵活些，边运行边导出，比较适合高可用场景，像数据库 7x24 不停机那种。 海量转储和增量转储的选择也要看需求。全量那种，一般磁盘大、时间宽松的时候还行，但要是每天几百 G 数据，还是得考虑增量转储，备份速度快，占空间也小，恢复也灵活。 嗯，说到恢复，不得不提这个 动态转储副本恢复流程，讲得蛮细的，推荐你看看。你要是做 Oracle 运维的，那篇 RMAN 增量备份恢复计划也实用，步骤清晰，出错率低。 另外，增量同步可以看看 Canal 这个工具，用着还不错，Kafka 和 My

利用孔隙结构刻度流动带指标FZI，结合储层物性和孔隙结构特征，建立FZI分类标准划分储层类型。通过统计分析，提取测井响应特征中的敏感参数密度和自然伽马，使用Fisher判别模型识别储层类型，符合率达76%。

此资源包括西储大学轴承数据、中英文版本的数据说明，以及用于matlab加载和处理轴承数据的案例和方法。还提供了使用EMD、Hilbert和FFT处理轴承数据信号的程序，并包含详细解释。此外，还包含了EMD、ITD、VMD等算法的程序，其中EMD程序附带中文解释。

Matlab开发：优化三角体和四角体的体积均匀积分方法，包括四面体的体积积分。