统计分析方法

本章内容主要介绍高阶统计分析方法在信号处理和系统分析中的应用，作者为清华大学自动化系的张贤达教授。 主要内容包括: 高阶统计量的定义和性质 高阶累积量和高阶矩 基于高阶统计量的系统辨识 基于高阶统计量的信号检测与估计 高阶谱分析及其应用 本章特点: 注重理论与实际应用相结合 通过实例分析，深入浅出地讲解高阶统计分析方法 提供了大量的参考文献，方便读者进一步学习

这份文档介绍了质量分析中常用的统计方法。

您可以查阅Excel中的统计学公式和算法，然后编写自己的统计学计算函数。这将帮助您更高效地进行数据分析和报告生成。

多变量统计分析方法 兰州大学流行病与卫生统计研究所 申希平 E-mail: shenxp@lzu.edu.cn 2007.12

SPSS统计分析软件以其操作简便、功能强大等特点，被广泛应用于数据分析领域。用户无需具备复杂的统计学背景，即可通过鼠标点击、拖曳等方式完成数据分析。 SPSS主要特点： 易学易用： SPSS软件界面友好，操作简便，用户可通过鼠标操作完成大部分分析任务。 功能全面： SPSS软件集成了数据输入、编辑、统计分析、图表制作等功能，并提供丰富的统计函数，可满足不同用户的分析需求。 分析方法多样： SPSS软件提供从基础统计描述到复杂的多因素统计分析方法，涵盖了各种常用的统计分析方法。 数据转换便捷： SPSS软件支持与其他软件的数据格式进行转换，方便用户进行数据交换和共享。 图表美观： SPS

边界插值法的统计思路，蛮适合搞土壤或景观空间的朋友。整体插值方法的核心想法就是：边界外的变化不重要，重要的都发生在边界上，边界里的区域就按“差不多一样”。嗯，这种模型说白了就像“一个图斑一类属性”，适配做地理制图、环境建模这些。 模型用得最多的是ANOVAR（标准方差），说白了就是不同区域之间是不是有显著差异，换句话说：你这几个图斑真有区别吗？配合像ArcGIS这种工具，做空间插值的效果还挺不错，效率也高，逻辑也清晰。 如果你平时用SPSS或者Excel做数据，那你会发现这个方法跟你平常做的单因素方差其实差不多，迁移起来不难。甚至用MATLAB也能直接跑一套流程，代码还挺直白的。 不过要注意哦

变异函数的空间统计方法，是搞空间数据的老朋友了。它的核心是用来衡量空间变量之间的相似度，听着有点抽象，简单说就是你拿一个变量，比如地下水位，看看它在不同位置上变化的规律。你只要理解了γ(h)这个半变差函数公式，空间数据就能得心应手了。 一维空间里，变异函数的定义其实挺直白：两个点之间值的差的平方的平均数的一半，就是它的变异函数值。用在地质、环境监测这些场景多，像测污染物分布、矿产资源预测都离不开它。 如果你是用 MATLAB 的，资源也挺多的，像这个变异函数计算公式 MATLAB 地质统计就写得蛮清楚的，代码也不复杂。 要深入点看性质解析，可以点变异函数性质解析；如果想搞清楚变异函数和协方差函

SPSS 的全稿合集，真的挺省事。整理得比较系统，像方差、协方差、多元回归这些常用方法，全都覆盖到了。你不用东翻西找，直接一篇啃下来，效率还挺高。 多元方差的例子讲得比较细，结合了实际业务场景。比如产品满意度影响因素的对比，这种在用户调研里常见，用 SPSS 跑一遍就能出结果。链接在这儿：多元方差：SPSS 统计 协方差那篇讲得也不差，尤其是对协变量的解释，写得蛮接地气。做对照实验的时候挺好用的，比如两个教学方案谁更有效，排除起点差异影响，用协方差刚刚好。点这里看看：SPSS 统计中的协方差 单因素方差的那篇讲义更像是教学笔记，适合刚上手 SPSS 的朋友。语气比较轻松，没太多学术腔。建议你边

Excel 提供『分析工具库』，提供一系列统计分析工具，简化复杂统计分析。用户只需输入数据和参数，工具将执行统计宏函数，并在输出表中显示结果，某些工具还可生成图表。此外，Excel 还提供统计、财务和工程工作表函数，其中部分统计函数为内置函数，其他函数需安装『分析工具库』后才能使用。

这篇指南提供统计分析的基本知识，涵盖概念和应用。初学者可以通过它了解该领域的入门知识。