SAS 软件挺强的,适合各种数据需求。你只要学会它的基本操作,后续的统计都会变得高效,尤其是在农业研究、金融、医疗等领域。教材《统计与 SAS 软件》里,不仅讲了 SAS 的基础操作,还提到了一些实用的统计方法,比如回归、方差什么的。举个例子,如果你要比较两种农药的防治效果,SAS 能帮你直接做个百分比检验,P 值一看就知道效果差异大不大,方便快捷。其实 SAS 不仅仅是农业研究的好帮手,在其他领域也能大显身手。掌握了 SAS,工作中的数据和会变得轻松多了。而且,你能用菜单操作,或者写点代码,都可以,灵活性蛮高的。最重要的是,这个软件可以大幅提升你的数据效率和质量,所以对于从事相关工作的你来说,学会 SAS,真的是值得的。
统计分析与SAS统计方法应用
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统计的入门操作里,SAS 的性统计工具真的是蛮好用的。直接用菜单里的 Descriptive 就能搞定不少常见需求,像是频数、平均数、标准差,点几下就出来,操作比较直观,适合刚接触这块的同学。
菜单分得挺细,Summary Statistics是用得最多的,输出结果也挺清爽。Correlations这个功能也挺实用,变量之间的相关系数一目了然,不用自己手动写代码,效率高不少。
哦对,如果你是从 SPSS 转过来的,那操作逻辑也不算陌生,整体用起来还挺顺手的。要是你想深入了解相关性,推荐你看看这篇相关系数的解读,讲得蛮细。
另外,这个页面还顺带列了不少扩展阅读,像SAS 的相关系数那篇也不错,有
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