SAS统计分析技术指南

本书由东南大学出版社出版，沈其君主编，内容围绕统计学常用的SAS软件展开，阐述其在统计分析中的应用。

这是一本由东南大学出版社出版的SAS入门教材，讲解了SAS的基础知识，适合初学者学习。

SAS统计分析入门指南 这是一本适合初学者的SAS统计分析指南。本书内容清晰易懂，帮助你快速掌握SAS软件的基本操作和统计分析方法。 统计软件只是工具，更重要的是分析者的思路和方法。本书将引导你运用SAS软件进行数据分析，并将理论与实践相结合，让你在学习过程中不断提升统计分析能力。

SAS统计分析实战 作者：沈其君 本书深入浅出地讲解了如何使用SAS软件进行统计分析。从基础的数据处理到复杂的模型构建，涵盖了各种常用的统计方法，并结合实际案例进行讲解，帮助读者快速掌握SAS统计分析的核心技能。

《SAS软件统计分析应用指南》详细探讨了SAS在数据处理、统计分析和预测模型构建中的广泛应用。本书分为五章，从基础概念到高级技术全面覆盖，适合科研、教育和商业领域的读者。每章内容包括实际操作和案例演示，帮助读者快速掌握SAS软件的使用技巧。

掌握统计分析软件SAS的基础知识，帮助初学者全面了解并应用SAS进行数据分析。

SAS 软件挺强的，适合各种数据需求。你只要学会它的基本操作，后续的统计都会变得高效，尤其是在农业研究、金融、医疗等领域。教材《统计与 SAS 软件》里，不仅讲了 SAS 的基础操作，还提到了一些实用的统计方法，比如回归、方差什么的。举个例子，如果你要比较两种农药的防治效果，SAS 能帮你直接做个百分比检验，P 值一看就知道效果差异大不大，方便快捷。其实 SAS 不仅仅是农业研究的好帮手，在其他领域也能大显身手。掌握了 SAS，工作中的数据和会变得轻松多了。而且，你能用菜单操作，或者写点代码，都可以，灵活性蛮高的。最重要的是，这个软件可以大幅提升你的数据效率和质量，所以对于从事相关工作的你来说

高惠旋著《应用多元统计分析》一书的 SAS 源程序，涵盖因子分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、多维尺度分析等多元统计分析方法。

统计的入门操作里，SAS 的性统计工具真的是蛮好用的。直接用菜单里的 Descriptive 就能搞定不少常见需求，像是频数、平均数、标准差，点几下就出来，操作比较直观，适合刚接触这块的同学。 菜单分得挺细，Summary Statistics是用得最多的，输出结果也挺清爽。Correlations这个功能也挺实用，变量之间的相关系数一目了然，不用自己手动写代码，效率高不少。 哦对，如果你是从 SPSS 转过来的，那操作逻辑也不算陌生，整体用起来还挺顺手的。要是你想深入了解相关性，推荐你看看这篇相关系数的解读，讲得蛮细。 另外，这个页面还顺带列了不少扩展阅读，像SAS 的相关系数那篇也不错，有