矢量映射范式

ACCESS 数据库的第二范式概念还挺清晰的，尤其适合刚入门数据库范式规范的同学。第二范式其实说白了就是：在满足第一范式的前提下，所有非主属性都得完全依赖主键，不能半依赖。举个例子，如果你有个成绩表，字段包括学号、课程名、学分、成绩，但学分和课程名其实和学号没太大关系，只跟课程有关，那就不符合第二范式。方法也简单，拆成两个表，一个放学生成绩，一个放课程信息，插入更新都方便，异常也少。嗯，用 ACCESS 来练习这个概念挺直观的，响应也快，界面友好。想深入的可以顺着底下这些资料去看，有 PPT、有 MySQL、有空间数据库的应用，能帮你从多个角度理解第二范式的意义和用法。

数据库范式的拆解教程，挺适合前端也想搞清楚后端数据结构的你。讲得不绕，1NF、2NF、3NF 一个个讲清楚，还配了不少例子，像借书记录、关系表建模这些，挺贴地气的。你如果在搞数据展示、表单拆分，或者要跟后端聊接口设计，懂点范式会方便不少。

提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。

archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1

ip_to_country.txt 的内链接，挺适合初学 Hive 的朋友练手。直接把weblog_entries.txt里的 IP 字段，和 IP 对应的国家数据做个匹配。逻辑不复杂，响应还挺快，适合做地理分布那一类场景。你要是刚接触日志，或者在搭建自己的数据仓库，这资源可以说是个不错的起点。 Hive的内链接语法其实蛮直白的，一般就是SELECT ... FROM a JOIN b ON a.ip = b.ip这种格式，跑起来也快。如果你的ip_to_country表建好了，用起来几乎是即插即用。数据一跑，国家信息就补全了，后面拿来用户地理分布、检测异常流量都比较方便。 另外，推荐你也看看

这篇文章总结了MongoDB的映射框架Morphia的基本用法，包括查询和更新等操作。它适合初学者，是学习MongoDB操作的良好入门文档。

第二范式在第一范式的基础上，进一步要求表中的每一列都与主键相关，避免冗余信息。简而言之，一个表只应描述一个主题。

ArcGIS 里的矢量转栅格功能，算是 GIS 里出镜率比较高的操作了。是在需要和其他栅格图层叠加时，矢量数据总得先转一下。这个功能就藏在ArcToolbox的转换工具里，路径不算深，几步就能搞定。 操作也挺直观的，选好你的矢量图层，指定个值字段（比如高程、人口密度这些数值类型的字段），再设个输出路径，像元大小根据你的精度需求来调，点个“确定”就能跑起来。嗯，效率还不错。 我比较建议你用面转栅格，它更专注面状要素，不容易出错。像元大小建议控制在 30 米左右，既不会太模糊，又不至于太耗资源。，要看你具体的需求。 要注意的是：字段选错了，结果就不对；像元设得太大，图像就糊；设太小，电脑得跑半天。

民丰县矢量县界数据，挺适合做一些制图或者地图开发工作。它是新疆和田地区的县界数据，格式是矢量的，使用起来比较方便。你可以直接拿来应用到项目中，省去不少麻烦。尤其是做地图展示或者需要高精度边界数据时，这个资源蛮有用的。对于一些需要多次引用数据的开发者来说，矢量格式的灵活性也高，可以轻松适配不同需求。嗯，如果你正在做类似的项目，肯定会觉得它合适。

图形窗口里的要素选择操作，ArcMap 给得还挺丰富的。不管你是想点一个、框一堆，还是整层筛一遍，它都能搞定。你要是经常做空间或者矢量，这部分功能用得可多了，效率也能拉满。 要素的选择方式挺多，常见的像单击选择、框选、通过属性筛选这些，都是常用手法。选完后你还能做点事，比如统计、输出成新图层、甚至换个颜色让它更显眼，操作空间还蛮大的。 要是你用过Select by Attributes，就知道 SQL 表达式在这里也能派上用场，像"POPULATION" > 10000这种条件，直接帮你选出想要的数据。配合图层过滤或者 GP 工具，过程就顺得。 相关内容我也整理了几个，有兴趣可以顺着看看，像是