分类分析

LDA及扩展方法分类分析工具

线性判别的老牌方法 LDA，结构清晰、速度快，适合你在大数据场景下做基础分类任务用着挺顺手的。想搞点更花样的？QDA、FDA、PDA 和 MDA 这些扩展版本也能满足你，尤其是面对非线性数据或者类别分布复杂时，简直救命。像 FDA 用核函数绕过线性限制，MDA 还能混合分布。你可以根据数据情况灵活选择，工具箱装几个不吃亏。代码简单，逻辑直观，用起来还是蛮省心的。

统计分析 0 2025-06-22

简易分类数据分析表格

在数据分析中，表格分类是一项基础且关键的工作。

PostgreSQL 13 2024-09-13

利用混淆矩阵分析多类别分类问题

混淆矩阵直观展示了模型在多类别分类问题上的预测效果，揭示了每个类别样本被正确分类和错误分类的具体情况。

Matlab 16 2024-05-23

数据模型的分类与应用分析

根据应用的不同目的，数据模型划分为两类： 概念模型（信息模型）按用户的观点来对数据和信息建模；主要用于数据库设计。 数据模型按计算机系统的观点对数据建模；主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，主要用于DBMS的实现。

Oracle 9 2024-10-31

轨迹分析与分类：Python中的方法

本项目采用Python、Pandas和Scikit Learn，探索轨迹分析和分类。步骤包括数据清理、轨迹形成、轨迹相似度计算。算法包括： 快速动态时间规整（Fast-DTW） 最长公共子序列算法 计算结果用于轨迹分类。

数据挖掘 18 2024-04-30

Logistic回归与分类变量分析

在Logistic回归中，多元线性回归模型为： y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βpXp当y为分类变量（如发生/未发生，阳性/阴性等）时，以上模型不再适用。因此，我们用发生的概率P来代替y： P = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βpXp

数据挖掘 11 2024-10-31

MATLAB神经网络BP神经网络数据分类与语音特征信号分类案例分析

MATLAB神经网络43个案例分析BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.zip

Matlab 13 2024-09-30

预测型数据分析：分类与逻辑回归

预测型数据分析：分类与逻辑回归 数据分析师培训 本课件涵盖以下内容： 分类方法概述 逻辑回归模型原理 模型建立与评估 应用案例分析

统计分析 16 2024-05-15

分类数据的统计分析及SAS编程

随着技术的不断进步，分类数据的统计分析及SAS编程已成为当前研究的热点。本书由刘勤金丕焕主编，文件大小为3.40 MB。

统计分析 12 2024-07-13

回归分析中分类型变量的应用策略

在回归分析中，如何有效地应用分类型变量是一个关键问题。除了二值和排序型变量外，其他类型的分类型变量可以通过转化为虚拟变量来增强模型的表达能力。例如，对于属性“分布形式”有多个取值的情况，可以创建相应的虚拟变量。这种策略不仅能够保留原始信息，还能够有效地提升回归模型的预测能力。

数据挖掘 17 2024-08-26