分类分析

企业订单分类挖掘分析

基于分类数据挖掘的订单系统挺实用的，适合做 ERP 系统二开的你。它不光是做订单统计那么简单，而是能智能地把采购订单分成“必需提前”、“可延迟”和“可撤销”三类。什么意思？简单说，它能告诉你哪些订单该立刻下、哪些可以缓一缓，甚至还有可以不下的——这对于库存管理和资金周转简直太香了。你可以想象下，库存少了、资金多了、风险也低了，老板看了都得点头。系统底层用了挺扎实的数据挖掘技术，像分类算法、特征选择、模型训练这些全都安排上了。而且文档里得蛮细的，从原始数据到模型部署，思路挺清晰。如果你也在做订单系统或者搞采购的东西，建议你看看这个思路。

数据挖掘 0 2025-07-02

LDA及扩展方法分类分析工具

线性判别的老牌方法 LDA，结构清晰、速度快，适合你在大数据场景下做基础分类任务用着挺顺手的。想搞点更花样的？QDA、FDA、PDA 和 MDA 这些扩展版本也能满足你，尤其是面对非线性数据或者类别分布复杂时，简直救命。像 FDA 用核函数绕过线性限制，MDA 还能混合分布。你可以根据数据情况灵活选择，工具箱装几个不吃亏。代码简单，逻辑直观，用起来还是蛮省心的。

统计分析 0 2025-06-22

简易分类数据分析表格

在数据分析中，表格分类是一项基础且关键的工作。

PostgreSQL 13 2024-09-13

利用混淆矩阵分析多类别分类问题

混淆矩阵直观展示了模型在多类别分类问题上的预测效果，揭示了每个类别样本被正确分类和错误分类的具体情况。

Matlab 16 2024-05-23

数据模型的分类与应用分析

根据应用的不同目的，数据模型划分为两类： 概念模型（信息模型）按用户的观点来对数据和信息建模；主要用于数据库设计。 数据模型按计算机系统的观点对数据建模；主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，主要用于DBMS的实现。

Oracle 9 2024-10-31

轨迹分析与分类：Python中的方法

本项目采用Python、Pandas和Scikit Learn，探索轨迹分析和分类。步骤包括数据清理、轨迹形成、轨迹相似度计算。算法包括： 快速动态时间规整（Fast-DTW） 最长公共子序列算法 计算结果用于轨迹分类。

数据挖掘 18 2024-04-30

Logistic回归与分类变量分析

在Logistic回归中，多元线性回归模型为： y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βpXp当y为分类变量（如发生/未发生，阳性/阴性等）时，以上模型不再适用。因此，我们用发生的概率P来代替y： P = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βpXp

数据挖掘 11 2024-10-31

MATLAB神经网络BP神经网络数据分类与语音特征信号分类案例分析

MATLAB神经网络43个案例分析BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.zip

Matlab 13 2024-09-30

预测型数据分析：分类与逻辑回归

预测型数据分析：分类与逻辑回归 数据分析师培训 本课件涵盖以下内容： 分类方法概述 逻辑回归模型原理 模型建立与评估 应用案例分析

统计分析 16 2024-05-15

分类数据的统计分析及SAS编程

随着技术的不断进步，分类数据的统计分析及SAS编程已成为当前研究的热点。本书由刘勤金丕焕主编，文件大小为3.40 MB。

统计分析 12 2024-07-13