驾驶行为分析

驾驶员行为数据分析与大数据认知

驾驶员的行为数据涵盖了从飙车手到新手到正常驾驶员的各种类型。每个驾驶员的驾驶行为都是独特的。

算法与数据结构 15 2024-08-16

SQL用户行为分析

提供了一份订单信息表SQL脚本，可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。

MySQL 12 2024-05-13

超星教育数据学习行为分析

本数据集包含来自超星集团在线教学平台的数据，可用于数据挖掘和学习行为分析。

数据挖掘 16 2024-05-01

用户行为分析平台架构解析

用户行为分析平台架构解析 本节深入剖析用户行为分析平台的整体架构及运作流程。

Hive 22 2024-05-12

IP网络用户行为分析方法浅析

IP网络用户行为分析需求多样，不同业务部门的关注点各异。根据用户、业务、流量维度对需求分类整理。分析方法是用户行为分析的关键，可参考数据挖掘学科中的一些方法，如用户特征分析、关联分析、分类与预测、异常分析、TopN分析等。

数据挖掘 18 2024-05-01

网站用户行为分析数据集

raw_user.csv 文件包含某网站用户行为分析案例数据，可直接上传至虚拟机用于分析。

统计分析 21 2024-05-16

车载驾驶人?

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SQLServer 12 2024-05-25

驾驶员模拟器的软件费用影响分析

一、基础知识1. RAC是Oracle数据库中的一项新技术，全称为实时应用集群，提供高可用性的数据库解决方案。 2. RAC的优势包括：多节点负载均衡、高可用性、并行执行技术提升事务响应时间、横向扩展增加交易数和连接数、节约硬件成本、良好的可扩展性。 缺点则包括管理复杂性较高和可能增加的软件成本。 3. Oracle RAC原理要求多台服务器和共享存储设备，通过负载均衡策略分配请求到不同节点处理，并通过集群软件访问共享存储。 每个节点都有独立的instance访问同一个数据库。

Oracle 8 2024-07-14

游戏APP用户行为统计分析

本笔记包含游戏APP用户行为统计分析的讲解，通过案例实战，从宏观和微观角度解读用户行为数据。

统计分析 11 2024-05-15

会员消费行为数据分析

会员的购买行为显示出一些有趣的趋势：订单数量没有明显的周期性变化，与会员专刊的发行频率无关。平均下单年龄呈现逐步增长的趋势。电话营销仍然是关键的营销策略。消费单价逐渐上升。VIP会员平均下单间隔约为4.83个月，低于BHC会员的6.77个月。在会员加入后的第二至第三年，BHC会员流失率显著增加，而VIP会员在第二年即开始大量流失。虽然VIP会员数量较少，但贡献了高收益，因此值得重视。

MySQL 12 2024-08-15