模拟量采集

西门子S7-1500是西门子公司推出的下一代自动化平台，AI8xU/I/RTD/TCST模拟量输入模块是该平台下的一类模块，用于处理模拟信号输入，如电压、电流、热电阻（RTD）和热电偶（TC）等。这些模块可以连接各种工业传感器和信号源，从而在自动化系统中实现模拟信号的数字化处理。文档《s71500_ai_8xu_i_rtd_tc_st_manual_zh-CHS.pdf》作为硬件模块的详细说明书，为使用者提供了关于如何安装、配置、使用该模块的详细指导。文档包含了接线指南，模块参数配置，模块的功能使用说明，以及如何进行分配和诊断等相关内容。使用这些信息，可以确保用户能够有效地将模块集成到他们的控

PLC 站设计的完整流程、模拟量的灵活、配方控制的实际应用——西门子 S7-1200在冷热水恒压供水系统里的这个项目，整体搭得挺扎实。尤其适合刚接触工业现场又想深入搞自动化控制的你，配套的细节也讲得蛮到位。 配方控制用得比较巧，结合 PLC 里的数据块和 KTP 面板交互，常规切换、动态更新都安排上了。比如设定不同压力区间时，不用改程序，界面点一点就行，方便还不容易出错。 模拟量采集部分，也挺实用。项目用了常见的 4-20mA 信号接入，结合PID 控制模块做了恒压调节，还加了缺水、超压报警逻辑，安全性上考虑得比较细。 如果你之前用过博途，那这个案例可以直接套思路。里面也提到了S7-1200配

使用Data Acquisition Toolbox中的模拟输入对象捕获数据时，来自每个触发器的NaN分隔数据需要清理并重塑，以便为每个触发器添加维度。此函数能有效去除NaN并重塑数据，生成大小为NSamples x NChannels x NTriggers的输出数组。

西门子的 S7-1214 CPU 配 KTP1200 触摸屏和 ET200 IO 站的组合，在污水项目里用得挺顺的。整个自动化控制流程搞得比较清晰：像模拟量转换、液位检测、电动阀控制，都在博途 V16/V17 里搭得比较扎实。 模拟量转数字、控制变频器走Modbus，这些环节一点也不绕，逻辑清晰，参数调起来也方便。尤其PID 控制那一块，调节水位的时候用着还蛮顺手，自动响应也挺快的。 适合平时就玩西门子 PLC 或者做水项目的工程师。整套工程配置思路清楚，代码结构也不错，用起来有点“拿来就能上”的感觉。你要是刚好也用 V16 或 V17，那就更合适了。 还有，像KTP1200界面联调、ET20

地铁线路结构和客运数据的整理脚本，还挺适合做数据可视化练习的。是你要搞交通类应用或者城市轨道研究的，里面的数据又全又清晰，起来也不难。像地铁、轻轨、磁浮这些线路的数据都列得明明白白，2017 年各大城市的客运量、进站量、周转量都有，直接喂给图表库就行。运营线路的制式结构做得蛮细的，地铁、轻轨、APM这些类型的线路里程、比例都有，拿来做比例图或者桑基图挺合适的。比如你可以用echarts画个环形图，一眼看出地铁占了七成多。客运量这块的数据也还不错，北京、上海、广州、深圳四个城市的数据都有，像日均客运量这种细节信息也没漏。如果你想试试做个排行图，直接就能上手。嗯，顺便还能看出这些城市近几年交通压力

采用Matlab进行编程，生成dat文件，利用Tecplot绘制相关图表。该方法能有效模拟方腔内部的非定常流动特性。

检查当天每小时的归档量，浏览最近一周每天的归档日志生成情况。

Python 中有几种方法可以实现网络数据采集：1. 使用 requests 库采集网络数据：- 安装 requests 库：pip install requests- 采集网页数据：import requestsresponse = requests.get('网址')data = response.text2. 使用 BeautifulSoup 库采集 HTML 数据：- 安装 BeautifulSoup 库：pip install beautifulsoup4

极速动车组采集器的 2.0 版本，算是我用过的采集工具里比较顺手的一个了。抓数据快、界面清爽，最适合像这种经常跑脚本采网页信息的人。你只要设置好规则，它基本就能自己跑起来，甚至还能定时自动执行，真是省心。 智能解析的能力挺厉害，像是那种结构乱的网页，它都能准确抓到想要的文本、图片，还能自动适配不同的页面。尤其是图片采集这一块，做得还蛮细的，能批量下载，还能按规则命名，整理起来方便多了。 多个任务同时跑也是常规操作了，不用担心卡顿，性能稳定得。再配合定时任务功能，就像多了个贴心小助手，采集一键托管，省时又省力。 像规则自定义这块，也挺灵活。你可以按自己的需求写规则表达式，抓想要的数据精准。导出也

Matrox硬件的Image Acquisition Toolbox支持包允许直接从Matrox帧采集器将图像采集到MATLAB和Simulink中。该支持包适用于R2014a及更高版本。