可再发行组件

在Windows系统中安装Microsoft Visual C++ 2010可再发行组件包(x64)是一项关键任务。

本说明详细介绍了 Apache Hadoop 2.7.1 的新功能和改进。该版本包括以下主要增强功能： 改进了 YARN 调度程序，以提高作业公平性和性能 HDFS 中的块放置策略改进，以优化数据本地化 MapReduce 中的性能和稳定性改进 有关这些增强功能和其他修复的更多详细信息，请参阅发行说明。

想要搭建一个能灵活调度并且扩展性强的大数据平台？那你肯定要看看这个组件库了！它支持丰富的调度能力，能灵活应对不同的数据搬迁、加载和计算需求。你可以根据实际需求定制各种组件，从SQL 组件到Java 类组件，甚至支持像Oracle 到 DB2这样复杂的数据库迁移。系统的设计让任务流程、程序逻辑和功能分离，保证了高效的管理和清晰的架构，适合多层级的任务调度。通过标准化的SQL和MapReduce组件，你的调度系统将变得更高效。开发时还可以灵活选择不同的语言，比如Python、Perl、Shell等，满足不同业务需求。你也可以通过类似Yarn、Quartz等调度框架来提升系统的稳定性和扩展性。所以，

下载 MariaDB 10.3.16 稳定版本以供离线使用。

适用于 Linux 系统的 MySQL 5.6.21 发行版。

Apache Hadoop 3.1.3 发行版现已正式发布。 Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大数据。它提供了存储和处理大量数据的可靠、可扩展和高效的方法。 此版本包含了许多新特性和改进，包括： 提高了稳定性和性能 增强了安全性和合规性 改进了用户界面和可用性 要了解更多信息并下载 Hadoop 3.1.3，请访问 Apache Hadoop 网站：https://hadoop.apache.org/

Python 的 Spark 插件库，离线装起来还挺方便的，适合搞大数据或者机器学习的你。Spark 的pyspark就是个好东西，用 Python 写分布式计算，体验比你想象中轻松。嗯，安装方式也灵活，在线装也行，离线装更快更稳——你只要下个压缩包，解压配置下环境变量，几分钟搞定。Sparkcore是核心，大数据靠它，内存计算，响应快，容错性也不错。再加上Sparkstreaming，实时数据流也不在话下，比如日志、实时监控场景合适。搞机器学习？Spark 也有自己的MLlib库，各种算法都有，分类、聚类、协同过滤一把抓，配合管道机制，建模流程挺顺的。你还可以玩玩更高级的Spark ML，统

这份文档展示了基于英特尔® 至强® 处理器系列主板和系统的商用集群硬件上，英特尔® Apache Hadoop® 发行版软件的参考架构。 目标受众是寻求在信息技术环境中实施 Apache Hadoop 集群以进行大数据分析的客户和系统架构师。

Matlab开发：可滚动、可缩放的多通道数据显示功能。

HeidiSQL是一款图形化界面，用于简化MySQL服务器和数据库管理。该软件允许用户浏览数据库、管理表格、浏览和编辑记录以及管理用户权限等功能。