大学项目

这是我大学期间的学期末网页设计大作业，主题是关于篮球的简单设计。

数据挖掘是信息技术领域的重要分支，涉及从复杂数据中发现有价值信息和模式。华沙大学的数据挖掘课程通过作业和项目，深入培养学生对核心概念和技术的理解。课程内容涵盖数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘和预测等关键技能。学生将学习数据清洗、集成、转换和规约等预处理步骤，以提高后续分析的准确性和效率。分类任务将使用决策树、随机森林、支持向量机等算法进行模型建立和预测。聚类则利用K-means、层次聚类和DBSCAN等算法实现数据分组，无需事先知道类别标签。关联规则挖掘和预测则依赖于Apriori和FP-Growth算法等方法。课程还涉及时间序列分析、回归模型和深度学习技术。学生通过项目展示数据解释能力和

2022年的数据库大作业参考内容，虽然存在一些不完美之处，但总体质量令人满意，能够保证较高的分数。上传此文件的目的是方便将来查阅，并为迷茫的学弟学妹们提供参考。内容基于ORACLE，个人认为自己在E-R图方面的处理有待改进，建议减少直接参考。请注意，这仅仅是参考，严禁抄袭，否则将面临0分处理。

毕业项目日志 - 扩大测试结果 求解时间对比 动态算法：30.951173 秒 传统 IP 模型：2.5568e+04 秒 改进优化单行线法则：80.5105 秒 动态算法改进 在论文撰写过程中，发现动态算法的冲突解除算法的时序逻辑存在问题。经过修改，已成功解决该问题，并得到了正确的无碰撞结果。此外，还对等待处理进行了修改，防止在高密度情况下出现卡死状况。 测试结果分析 针对 13*13 环境下 16 个机器人的情况，对三种方法（动态算法、传统 IP 模型、改进优化单行线法则）进行了测试，测试结果如下： 动态算法： 在修改后，性能得到提升。但仍存在死锁和无法解决的冲突，只能解决部分冲突

兰州交通大学的 VB 图书馆设计项目，挺适合用来练手 VB 编程的。它不只是个图书管理系统，还带了点法律文献查询功能，内容比较全。像数据库连接、UI 表单设计、SQL 查询这些基础点，项目里都能用到，比较适合初学者系统梳理知识点。如果你也刚好在学 VB，不妨参考一下，说不定能省不少走弯路的时间。

在大学期间，我参与了几个项目，虽然代码已丢失，但我保留了项目成果的视频链接。其中，我们与大学合作完成了一款自动创建未知空间2D地图并检测PM2.5数据的自行驾驶汽车。另外，我们使用SLAM技术的Rplidar在未知空间中创建了2D地图。此外，还报告了一个使用verilog的项目。我们还完成了一个检测铜板偏移角度的项目，并与Symtek自动化亚洲公司合作使用PLC控制传感器。与台湾I-Link社区服务协会的合作使我们找到了减少办公楼电费的方法。

Drexel 大学的 CS500 项目 2 是一个关于数据挖掘的实战项目，主要用 Java 语言进行开发，挺适合想要深入了解数据和机器学习的小伙伴。你会从数据获取开始，进行数据预，探索性数据，再到模式识别，是模型评估与优化。Java 在这个过程中有用，尤其是在集成像 Apache Mahout、Weka 这样的框架时，能让你用机器学习算法轻松实现分类、聚类等任务。整个过程既复杂又充满挑战，但掌握了这些技能，绝对能为你今后的数据工作打下坚实基础。哦对了，项目中也会涉及生成报告、数据可视化等内容，Java 的库像 JFreeChart、JavaFX 可以大显身手。，这个项目不仅能提升编程技能，还能

你好！欢迎访问我的班级项目/作业代码存储库，这里收录了我在宾州州立大学上课期间完成的各类项目代码，涵盖多种编程语言和LaTeX文档。具体课程如下：CMPSC 122（C++）：从基础类知识到哈希函数和二叉树的项目；CMPSC 360（C++，C#，Python）：包括凯撒密码、真值表生成器、Dijkstra算法等；CMPSC 431W（C）：模拟SQL的数据库管理系统。除非特别说明，所有工作均为个人完成。

大学生的创新项目经验和资源集合，蛮适合你现在在做的大创项目。涵盖从怎么找题目、怎么拉人组队、怎么把项目推进下去这些实打实的干货。还贴心准备了一些实用资源，像开源项目、在线课程和一个挺直观的Python 小例子，健康监测系统，逻辑也简单，适合练手。 项目选题的建议蛮接地气的，不是那种只会说“选你擅长的”，而是结合实际，比如你团队里有谁会前端、谁懂点 AI，就能快速定方向。资源方面也给得比较全，从Java 的 Spring Boot 项目到TaskManager 进阶教程都有，参考一下你会少走不少弯路。 像asp.net的项目源码，还有Spring Mongo的实战项目示例，对前后端联调也有。你甚

奥萨卡拉萨尔大学的学生正在进行一个数据挖掘项目。