NULL处理

空值（NULL）指的是不可用、未知或不适用的值。它不等于零，也不等于空格，对空值进行的任何运算结果仍然是空值。

使用带行置换的QR分解计算稀疏矩阵的NULL空间和ORTHOGONAL基的两个简单函数。对于FULL矩阵，Matlab库存函数NULL和ORTH使用SVD分解，这不适用于SPARSE矩阵。从Matlab 2009B开始，QR分解可用于稀疏矩阵，能够有效估计正交基，而无需将矩阵转换为FULL形式。

在MySQL中，设置已有字段的默认值是一个常见需求。然而，当插入null值时，这些默认值可能会失效，导致数据异常。为了解决这一问题，需要深入分析MySQL的默认值设置机制及其与null值插入的交互影响。

各表使用一致的数据类型字段在每个表中都应该使用相同的数据类型和长度，以避免无谓的转换或可能出现意外结果。我们不仅要考虑数据类型的存储方式，还要了解它们在计算和比较时的影响。选择更短的数据类型通常更为理想，例如，如果列值范围在1到99999之间，使用MEDIUMINT UNSIGNED是一个不错的选择，因为它在存储上的开销最小。简单的数据类型能够带来更快的处理速度，例如，整数比字符类型更快进行运算。建议在存储日志时间时使用MySQL内建的类型，以优化数据处理效率。另外，尽可能避免使用NULL值，应该显式定义字段为“not NULL”，这有助于优化查询性能。如果需要表示空值，可以考虑使用0、空字符

BOPS（批处理 OpenSim 处理脚本）执行常见 OpenSim 程序（逆运动学 -IK，逆动力学 -ID，肌肉分析 -MA，静态优化 -SO 和 关节反应分析 -JRA）的批处理，并将输出、日志记录信息、设置文件和曲线图存储在文件夹的有序结构。我们使用 OpenSim API 实现了 BOPS，这些 API 通过设置文件接收以下信息：（i）每个标记的名称和权重（IK）；（ii）外部负载（ID）；（iii）感兴趣的肌肉和力矩臂（MA）；（iv）静态优化条件和肌肉执行器负载（SO）；（v）感兴趣的关节（JRA）。用户负责为其数据定义适当的配置，但我们已为每个安装文件提供多个模板，以加快自定义

Spark Streaming是Spark核心API的扩展之一，专门用于处理实时流数据，具备高吞吐量和容错能力。它支持从多种数据源获取数据，是流式计算中的重要工具。

Matlab数据处理文件夹“ process_data”包含用于执行所有处理的代码“ process_data.m”。文件夹“ plot”包含克里斯汀·鲍威尔（Christine Powell）编写并修改的宏“ plot_cen_maggrav”。代码可用于下降趋势、上升延续、极点减小、垂直和水平导数。

前的数据规范化挺关键，尤其在做聚类时，能省下不少后续的麻烦。像消除孤立点、合并小簇这种操作，不光提升聚类效果，还能避免你掉进 SSE 高的陷阱。聚类完别急着收工，后做得好，结果更靠谱。比如你用DBSCAN，后面顺手再清理下零散簇，准确率能高不少。嗯，有几个资源还蛮实用，像NovAtel CDU软件、二值化图像的优化技巧，也能给你不少启发。

动态游标可将查询与游标关联，通过OPEN语句执行查询并生成结果集。若查询包含参数，可通过宿主变量或描述符提供替换值。OPEN后，可使用FETCH语句读取结果集。

该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。