加密算法
当前话题为您枚举了最新的 加密算法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Libmcrypt加密算法库概述
Libmcrypt是一个线程安全的库,提供统一接口,用于访问多种块和流加密算法。它的主要功能是为开发者提供可靠的数据加密和解密功能,支持多种加密算法,包括块加密和流加密。Libmcrypt设计灵活,适用于各种安全需求的应用场景。
Access
23
2024-07-18
MD5shsv3.5 加密算法
MD5shsv3.5是一种基于MD5算法改进而来的加密算法。
Access
21
2024-05-16
AES和SM4加密算法详解
AES(Advanced Encryption Standard),即高级加密标准,是目前最广泛应用的块密码之一,由NIST在2001年正式采纳。其安全性通过多轮函数迭代保证数据的安全性,支持128、192和256位的密钥长度。SM4是中国制定的分组密码算法,用于商业领域的数据加密,与AES相似但设计有所差异。AES在国际上应用广泛,而SM4则更为适合中国及周边地区的加密需求。
算法与数据结构
9
2024-07-17
Scala 3DES加密算法用于数据库配置文件密码加密
Scala 写的 3DES 加密工具,结构清晰,用起来还挺顺手。项目是个标准的 IDEA + Maven 组合,带了pom.xml,依赖啥的都配好了,直接上手不费劲。你可以用它把数据库配置里的用户名密码加密存起来,应用启动时再解密用。
用的是 Java 的javax.crypto,不过写在 Scala 里,代码简洁不少。TripleDESUtil这个类挺实用,encrypt和decrypt方法就两步:一加密一解密,配合 Base64 用,结果是明文也能转字符串,挺方便。
加密逻辑走的是DESede/ECB/PKCS5Padding,如果你之前用过 Java 的 JCE,应该不陌生。注意哦,密钥
spark
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2025-06-14
基于混沌的图像置乱加密算法及MATLAB实现优化
探讨了基于混沌理论的图像置乱加密算法及其在MATLAB中的实际应用。通过采用混沌序列生成的高效算法,实现了对图像数据的安全加密与解密操作。
Matlab
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2024-08-26
基于DNA随机编码和超混沌系统的真彩图像加密算法
针对现有结合DNA操作和混沌系统进行真彩图像加密算法的不足,提出了一种新的加密方法。该方法在DNA编码和DNA加操作阶段均引入混沌序列进行随机编码,增强了算法的安全性。
具体而言,算法首先利用二维Logistic映射对真彩图像的R、G、B分量进行随机编码。然后,从编码后的分量中提取辅助参数,用于修改超混沌系统的初始值,并生成混沌序列作为加密模板。接着,随机选择一种DNA加操作,对编码后的图像序列和加密模板进行处理。最后,对DNA序列进行随机解码,并将R、G、B分量合并,得到最终的密文图像。
仿真实验结果表明,该算法具有良好的加密效果,能够有效抵抗穷举攻击、差分攻击和统计分析攻击。
统计分析
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2024-06-30
ACCESS 加密
ACCESS 加密,提升安全等级。
Access
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2024-05-13
Matlab加密代码 - 使用Vigenère密码加密
Mostafa Amin-Naji的密码学课程中的仿真作业展示了如何使用字母频率的Vigenère密码进行加密。Matlab代码展示了如何通过这种方法保护密文的安全性。密钥长度为7个字符,字母表包括所有26个字母。
Matlab
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2024-07-18
百威9000加密狗工具加密管理助手
百威 9000 加密狗工具挺实用的,尤其是针对 ET99 新狗的加密制作,操作相对简单。如果你是做软件加密的,这个工具会是一个好帮手。它支持百威 9000 商超软件的加密,结合教程使用效果更好哦。推荐给需要加密超市管理系统的朋友,毕竟加密狗的稳定性对系统的安全性要求蛮高的。另外,除了百威 9000,你还可以通过它的其他功能扩展一些加密需求,挺灵活的。比如,如果你在用域天加密狗,那也可以用这个工具你更高效地管理。提醒一下,如果你刚接触加密狗工具,最好先看一下教程,这样能你理解工具的使用。教程做得挺详细的,按照步骤来不会出问题的。如果你正在寻找一个合适的加密工具,不妨试试看。
SQLServer
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2025-06-16
SQLite 加密扩展资源
尽管 SQLite 官方未直接提供加密功能,但其预留了相应的接口。本资源扩展了 SQLite,为其添加了加密功能,并提供了源代码和已编译的 DLL 文件(使用 VC++ 2010 编译)。您可以根据自身需求,利用源代码重新编译生成 DLL 文件。
SQLite
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2024-04-29