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智慧园区大数据平台建立宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务，架构包含支撑体系、网络系统、信息共享平台、数据库体系、应用系统等，为数据交换处理、应用支撑、数据综合分析提供支持。

本大数据Spark实战视频培训课程包括Spark虚拟机安装、表配置、平台搭建、Scala入门、集群通信、任务调度、持久化等实用内容。Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的通用并行框架，与Hadoop MapReduce相比，Spark能够将中间输出结果保存在内存中，无需频繁读写HDFS，因此更适用于数据挖掘和机器学习等迭代算法。

这是一套共计四十多天的课程视频，内容详尽，从基础知识开始讲解。视频包括大数据相关技术的学习，涵盖了VMware虚拟网络配置、Linux系统安装、文件系统介绍等多个方面。

视频监控的数据太杂，传统的大数据工具一上来就傻眼了。非结构化数据，尤其是视频内容，没法像表格那样直接，起来确实挺麻烦的。不过现在不一样了，有人已经琢磨出一套基于大数据的视频智能系统，专门拿来搞这些‘难啃的骨头’。 系统的核心是把原始视频先结构化，比如识别出人、车、动作之类的元素，再用大数据技术去跑，比如行为识别、事件预警，甚至还能支持平安城市建设这种大场景。 数据结构化之后，你就能把它和其他业务数据打通了，比如监控画面中出现的人员和门禁系统的数据做比对，抓异常就快多了。想象一下，某人进了大楼但没刷卡？这种事，系统能秒级识别。 想深入了解的话，推荐几个蛮实用的资源： 非结构化大数据深度解析

架构与安装 Hadoop安装 Hive安装 Hbase安装 Spark安装 Kafka安装 其他组件

华为的大数据方案，是 FusionInsight，确实蛮实用的。适合你要各类结构化、非结构化数据的场景，响应快、计算能力强，做实时也不在话下。像电信、金融、科研这些行业，数据一大堆，它就派上用场了。 FusionInsight 的大杀器就是实时和 PB 级计算，毫秒级响应真的不夸张。比如你想快速从千万条记录里挖出趋势，靠它完全没问题。还有分布式计算架构，跑大任务速度也挺快，不容易卡壳。 数据类型也全，结构化、非结构化、图片、视频、文本内容，全都能搞。这点对高校和研究机构挺友好的。用来科研数据、图像、甚至社交媒体舆情都行。 技术方面，它其实整合了不少东西。像分布式文件系统、流计算引擎、文本组件，

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