热负荷分析
当前话题为您枚举了最新的 热负荷分析。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MATLAB线性回归法计算热负荷
线性回归的热负荷计算，用 MATLAB 写起来其实蛮，适合做工程的朋友。用fitlm直接建模，数据扔进去就能跑出结果，斜率、截距都自动搞定。如果你遇到数据不是完全线性的，还能用poly2搞多项式回归，灵活得。整个流程清晰、代码也不复杂，适合上手或者做个小项目试水。
Matlab
0
2025-06-17
办公室电力负荷分析工具生成和分析办公室综合电力负荷曲线
这款应用程序利用消费者负载模型生成办公楼的综合电力负荷配置文件。用户可以根据需要调整模型参数，并在不同的时间分辨率和周期下生成数据。
Matlab
7
2024-09-13
风光耦合机理及跟踪负荷特性分析
基于场景划分，对风光出力数据分析不同场景下的耦合特性，研究其减小波动性、提高跟踪负荷度及预测精度等特性，提出耦合度和跟踪负荷度计算方法。
数据挖掘
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2024-05-13
Heml.exe5.5 热图分析软件
专业性高，操作简单
安装便捷，分析高效
适用于生物学、信息学等多个学科领域
Access
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2024-05-26
聚类分析驱动的短期电力负荷智能预测
短期电力负荷预测精度对电网企业的运营管理和调度管理至关重要。 针对电力负荷受多种非线性因素影响, 难以获得高精度预测结果的问题, 提出一种基于聚类分析的短期负荷智能预测方法。 该方法首先利用k-means聚类技术对训练集气象数据进行聚类分析, 提取相似日及其相关历史数据, 然后构建支持向量机模型进行短期电力负荷预测。 算例结果表明, 该方法预测结果平均相对误差为0.88%, 优于同结构支持向量机预测 (1.66%) 和ARMA预测 (3.81%)。
数据挖掘
13
2024-05-23
基于K-means算法的负荷数据曲线聚类分析
该方法应用于负荷数据曲线分析，能够对输入的曲线数据进行聚类分析，并输出分类结果和可视化图表。其主要过程包括数据均一化、曲线平滑、特殊值处理、利用DB值评价聚类结果以及自动选择最佳聚类数等，能够有效地处理曲线数据并实现精准分类。
算法与数据结构
9
2024-05-23
热-Mysql安装指南
Mysql的安装和配置详解
MySQL
14
2024-08-17
2018高负荷kv项目
2018-高负荷-kv 项目 “高负荷系统” 课程。步骤1：HTTP + 存储（截止日期2018-10）克隆并添加上游：
$ git clone git@github.com:/2018-highload-kv.git
Cloning into '2018-highload-kv'...
$ git remote add upstream git@github.com:polis-mail-ru/2018-highload-kv.git
NoSQL
19
2024-07-12
FTCS热方程利用FTC开发一维热方程的MATLAB应用
利用FTC开发一维热方程的MATLAB应用
Matlab
10
2024-07-23
模式和模-workbench电磁热耦合分析流程说明精讲
第四章深入讲解模式及其演变，探究查询数据局部性。
算法与数据结构
12
2024-05-23