spark-assembly

该文件为 Apache Spark 1.6.0 版本的预编译程序包，适用于 CDH 5.8.4 平台，并包含 Hadoop 2.6.0-cdh5.8.4 支持。

在用 PySpark 实时数据流时，连接 Kafka 几乎是必不可少的。你需要的这个spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.11-2.4.3.jar，就是用来实现这个功能的 JAR 包。只要将它放到 Python 所在的 site-package 目录下，并确保它被添加到 Pyspark 的 jars 目录里，你就可以轻松地在 PySpark 中读取 Kafka 的消息了。连接简单，性能也还不错，是多项目中不可或缺的部分。如果你在搞流式数据，这就是你需要的工具包！

The Art of Assembly Language ProgrammingVisitor Count: As of October 17, 1996 Forward Why Would Anyone Learn This Stuff? Chapter Overview: What’s Wrong With Assembly Language? - Examining criticisms and limitations. What’s Right With Assembly Language? - Understanding the benefits and uses. Text

这个库的获取有些困难，但是在Python开发实时数据处理时，经常需要使用它。在这里提供下载，以便节省大家的时间和精力。

因为在GitHub上使用Google资源，无法正常获取js文件，导致Web控制台报错：“Loading failed for the http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/angularjs/1.2.9/angular.js”。现已修改本地配置，可以成功加载页面。

深入掌握 Spark 和 Spark Streaming 技术 课程资料囊括代码示例和环境配置指导。 授课内容基于经典案例，助您构建扎实的理论基础与实战经验。 欢迎共同探讨学习心得，交流技术问题。

Spark 的零基础思维导图，整理得蛮清楚的，主线就是spark-core、spark-streaming 和 spark-sql，框架清晰，一眼就知道从哪儿下手。适合刚上手 Spark 的同学，像拿来复习也挺方便。 spark-core的部分，基本覆盖了 RDD 的操作方式、分区、累加器啥的，点到为止但挺有用，配合SparkCore 分区与累加器详解看更透彻。 流就看spark-streaming，对流式应用的开发思路有点，像什么 DStream、窗口操作、实时数据统计这些都带到了。嗯，建议搭配SparkStreaming 应用开发指南，能直接跟着做几个小 demo。 spark-sql那块

Spark 程序适用于对静态的历史数据进行一次性处理，它利用单个 Spark 应用实例完成计算。 Spark Streaming 则用于处理连续不断的实时数据流，它将数据流分割成多个批次，并利用一组 Spark 应用实例进行并行处理。

spark源码下载：spark-master.zip。为了方便无法访问GitHub的用户下载。如果需要进一步交流，请私下联系。

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