用电测算

电子账本可连接Access数据库，记录任意时间段的数据，操作简便，账单清晰，为您管理财务提供便利。

商家电脑结账系统是指商业经营场所使用的专用软件和硬件设备，用于管理销售、库存和财务信息。这些系统帮助商家提高效率，减少错误，并提供实时的业务数据分析。现代商业环境中，这类系统已经成为提升管理水平和服务质量的重要工具。

配用电大数据应用综述文件

这是一个基于Matlab编写的人脸检测算法，操作简便，经过实际测试验证有效。

窃漏电用户的电量思路，还真挺值得一看。配套的数据趋势图和表格都整理得清清楚楚，尤其适合做用电异常检测相关的小工具。文章还带了个tinyxml的操作小指南，适合你想搞点轻量 XML 数据解析的时候用。对，就是那种不想扛起庞大的库，又想快速上手的场景。嗯，结构化电量数据的时候，这种方案还蛮实用的。

操作系统为Windows XP Professional，开发语言为C#，开发工具为Visual Studio 2008，数据库为Microsoft Access 2003，版本管理采用SVN，文档处理使用Microsoft Office 2003，管理工具为Microsoft Project 2003，数据建模工具为PD12。项目采用三层架构开发（Busi+Dao+DbMapping），数据映射方案为Ibatis（.Net），主要设计模式包括工厂模式和单例模式。压缩包中包含安装程序和用户操作手册。联系邮箱：yin.pingyong@yahoo.com.cn

校园用电的管理系统，用 Visual C++做的，后端是 Access，接口走 ODBC，整体结构蛮清晰的，代码也比较规整。适合数据库课程设计或者平时练手，尤其是你想了解怎么在 Windows 下整合数据库和 C++程序时，用它来参考还挺不错。 Access 数据库存放的是用电记录，比如时间、地点、用电量这些数据。用 ODBC 连上后，可以直接在 C++里查、改、删，响应也快，逻辑挺直接的。ODBC 接口写得比较标准，不管你后面要不要换数据库（比如 SQL Server），都能保留现在的结构。 Visual C++主要用来搞界面和逻辑，像用户登录、数据查询、报表生成这些功能都能看到实战例子。代

风速预测的代码资源推荐给你！这段程序用的是 SVM 算法，专门做风速预测的。你可以用SVMcgforregression来进行参数寻优，虽然有时优化结果不完美，但也可以根据结果稍作手动调整来提升效果。这个代码的灵活性蛮高，适合用在不同风速数据上。嗯，试试看，结果会给你带来惊喜哦！ 还有一些相关文章可以参考，像是优化 MATLAB 下 SVM 参数寻优的方法探讨，里面有不少优化 SVM 的技巧，能你更好地调整程序。另外，像内蒙古风速数据时间序列预测专用也是有用的资源，了真实的风速数据来进行预测模型的训练。 需要注意的是，程序的优化结果会受数据本身的影响，做法是结合实际情况手动微调。

大数据的癌症预测算法项目，数据+代码一应俱全，用起来还挺顺手的。用 Python 写的，支持在 PyCharm 里直接跑，适合你边看边改。里面的数据集也比较丰富，从电子病历到生活习惯，特征够多，训练模型挺方便。 Python 的Pandas和NumPy在前期做数据清洗的时候还挺给力的，什么缺失值、重复值、异常值都能一把抓。做特征工程，比如筛变量、转数据类型，用sklearn这些库就可以搞定。 模型这块呢，逻辑回归、随机森林、SVM 啥的都能用。想玩深一点的，也可以接个神经网络。跑完之后，评估一下模型的准确率和召回率，用 sklearn 里头的classification_report就够用。

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