Python癌症预测算法项目

大数据的癌症预测算法项目，数据+代码一应俱全，用起来还挺顺手的。用 Python 写的，支持在 PyCharm 里直接跑，适合你边看边改。里面的数据集也比较丰富，从电子病历到生活习惯，特征够多，训练模型挺方便。

Python 的Pandas和NumPy在前期做数据清洗的时候还挺给力的，什么缺失值、重复值、异常值都能一把抓。做特征工程，比如筛变量、转数据类型，用sklearn这些库就可以搞定。

模型这块呢，逻辑回归、随机森林、SVM 啥的都能用。想玩深一点的，也可以接个神经网络。跑完之后，评估一下模型的准确率和召回率，用 sklearn 里头的classification_report就够用。

另外，项目里还贴心地加了些可视化的部分，用Matplotlib和Seaborn，不光看得清楚，也方便你调模型。测试数据放在test文件夹里，拿来验证模型性能刚刚好。

如果你用PyCharm或者 VSCode，运行起来会顺点，还能调试。代码风格也算清爽，适合学习参考。如果你正好在研究医疗数据或想搞点 AI+医疗的东西，可以看看这个。