数据学习

这本书涉及机器学习和数据挖掘的基础知识，详细解释了许多基础概念及其实际应用。

学习笔记概述

数据科学手册学习笔记，涵盖数据科学相关知识点和实践。

选择，又称限制，是从关系中选取满足逻辑表达式条件的元组。 选择表达式： σF(R)，其中： σ：选择运算符 F：选择条件，是一个逻辑表达式，基本形式为 X1θY1 X1：运算对象（常量或元组分量） θ：运算符（算术或逻辑运算符） Y1：运算对象（常量或元组分量）

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机器学习常用开源数据集 在进行机器学习项目时，使用真实数据至关重要。许多开源数据集涵盖了多个领域，为机器学习研究和应用提供了丰富的资源。 寻找开源数据集的途径： 数据仓库平台: 许多平台专门收集和整理开源数据集，例如 Google Dataset Search、Kaggle Datasets、UCI Machine Learning Repository 等。 相关领域网站: 许多研究机构或组织会发布自己领域内的开源数据集，例如医疗、金融、图像识别等。 数据挖掘、机器学习、深度学习的区别 数据挖掘 侧重于从数据中发现模式和规律，并利用算法模型进行分析。其核心目标是揭示数据变量之间的关系，

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