分子模拟

当前话题为您枚举了最新的 分子模拟。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

解析分子成像 AFM 文件
ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区,并将数据加载到 MATLAB 矩阵中,方便后续分析和处理。
使用Matlab生成谐波代码-ebs_simulation镊子分子马达模拟
该存储库包含了模拟光镊中常见的分子马达动力学的Matlab代码。模拟涵盖了简单的泊松步进和更复杂的酶动力学,例如延伸RNA聚合酶II(RNAP II)。这些模拟受到了Dangkulwanich等人最近实验的启发,显示了单个分子马达在基底上位置的阶梯状变化。模拟方法解决了噪声问题,例如谐波捕获的粒子噪声和仪器本身的噪声,并能生成泊松分布的阶跃,以及在易位和暂停状态之间切换的酶步跃。所有位置单位为nm,力单位为pN,速率单位为Hz。在Matlab中,使用以下三个命令即可生成基于默认参数的噪声步长数据:sd = SimData(); sd = sd.simulat
设计用户子模式与数据库视图
设计用户子模式 在数据库设计中,用户子模式的创建非常重要。通过使用更符合用户习惯的别名,可以为不同级别的用户定义不同的View,以确保系统的安全性。此外,简化用户对系统的操作也是一个关键因素。一般的DBMS都提供了视图的概念,可以利用这一功能为局部用户设计更合适的用户外模式。需要考虑的因素包括:- 用户需求- 权限管理- 操作简化
MDToolboxMATLABOctave分子动力学轨迹统计分析工具
MDToolbox是专为MATLAB和Octave设计的工具箱,用于分析分子动力学轨迹的统计特性。它提供了丰富的功能,帮助研究人员深入理解分子系统的动态行为。MDToolbox支持多种数据分析技术,为科学家们在研究复杂生物分子相互作用和结构动态性方面提供了强大的工具。
数据库课件设计用户子模式续
(1)合并各分E-R图使用更符合用户习惯的别名,消除命名冲突,确保数据库系统中同一关系和属性具有唯一的名字。在设计数据库整体结构时,这一步骤显得尤为重要。 (2)对于某些局部应用,应特别注意使用符合用户习惯的属性名,以增加使用者的便利性。
负荷预测MATLAB代码的动态半参数因子模型
本存储库包含了研究文章“使用动态半参数因子模型进行的收益曲线建模与预测”中使用的MATLAB代码,作者为HärdleWolfgang Karl和Majer Piotr(2012),发表于CRC 649讨论文件,2012-48期。该研究利用动态半参数因子模型(DSFM)分析了欧元引入后的欧洲主权债务危机期间希腊、意大利、葡萄牙和西班牙四个南欧国家的月利率。与动态Nelson-Siegel模型相比,研究发现DSFM技术能更好地捕捉每个债券市场收益率曲线的结构,尤其是斜率方面的变化。面板数据分析显示,需要三个非参数因子来解释95%的收益率变动,估计的因子负荷表现出较高的持久性。
matlab光子晶体中光子模式密度的开发
matlab开发-光子晶体中光子模式密度。1d phc中允许的光子模式总密度;由两个均匀层组成的单元。
分子筛研究动态可视化分析
基于信息可视化软件,分析了2000-2019年分子筛领域27519篇英文文献,绘制了知识图谱,揭示研究热点和新趋势。
PXRD模拟
该代码基于Matlab实现PXRD模拟,适用于毕业设计和课程设计作业。已严格测试,可直接使用。如遇问题,欢迎与博主联系。
MATLAB绘制分子结构源程序优化分享
分享了MATLAB绘制分子结构的源程序代码,详细介绍了如何利用MATLAB进行分子结构的图形绘制。具体程序代码请参见附件。如需获取资料或有任何疑问,请联系我QQ 1530497909。