煤岩动力灾害

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告成矿煤与瓦斯灾害主控因素分析
告成矿煤与瓦斯灾害的主控因素,挺适合搞矿井安全监测的朋友参考。围绕断层构造、瓦斯压力和含量等要素,把事故高发区域得比较细。尤其是像 F22 和 F7 断层之间这种典型案例,拿来做风险评估模型训练数据都不错。你要是也在搞瓦斯抽采、数据建模那一块,蛮值得一看。
煤岩波速比与抗剪强度联合判识煤体结构
煤体结构是影响煤层气储层产能的重要因素之一。原生结构煤和碎裂结构煤的物理力学性质存在显著差异,利用这些差异可以有效区分煤体结构。本研究基于阵列声波测井资料,提取煤岩纵横波速度比和抗剪强度参数,并进行统计分析,确定了区分原生结构煤与碎裂结构煤的波速比和抗剪强度阈值范围。结果表明,联合使用这两种参数可以有效识别煤体结构类型,准确率达到84%。
深部裂隙煤岩体变形机理及高压注浆强化研究
本研究深入探讨深部高应力条件下裂隙煤岩体的变形破坏特征及改性强化机理。通过现场实测和数值模拟分析,研究了不同埋深条件下煤岩体的地应力分布、裂隙特征及其摩尔强度特性。在此基础上,建立了裂隙悬臂梁力学模型,分析了裂隙扩展的临界条件及改性强化过程中的压力曲线特征。通过实验得出,改性强化压力通常在15~30 MPa范围内。综合研究结果,提出了深部裂隙煤岩体改性强化的基本原则及工程应用建议。
煤矿热动力重大灾害的关键科学问题分析
我国煤矿发生的重特大事故统计显示,热动力灾害(火灾与爆炸)是最主要且致命的灾害类型。然而,目前对其成因、影响及救援风险的理解仍有待加强,导致防治策略和技术仍不完善,致使热动力重特大事故时有发生且救援存在挑战。通过国内外案例分析、事故经验总结和深入研究,识别了需要解决的3个关键科学问题:采场气体与固相可燃物的复合燃烧特性及点火机理,热动力灾害的成因与通风系统的耦合效应,以及救援中的不确定性风险与应对方法。针对这些问题,提出了加强瓦斯抽采技术、优化通风系统设计和开发不确定性风险处理技术的建议,以提升矿井的安全防护能力。
煤层气井壁稳定性: 割理煤岩影响因素探究
为解决煤层强度低、割理发育导致的煤层气井井壁失稳问题,本研究结合现场取样统计分析和扫描电镜等试验手段,对研究区煤岩的宏微观结构、力学强度参数及变形破坏特征进行了深入分析。在此基础上,利用通用离散元数值模拟软件,构建了充分反映煤岩割理结构的模型,探究了影响煤层气井井壁稳定性的关键因素。 研究发现,研究区煤岩割理发育,面割理和端割理近似垂直,呈现网状和树枝状分布。煤岩力学参数离散性强,单轴和三轴压缩试验表明,煤岩应力应变曲线均表现出压密、弹性、屈服和脆性破坏四个阶段。 不考虑渗流作用时,井周最大剪切应力和剪切位移随井底压力的变化趋势一致,均呈现先减小后增大的趋势。此外,井径增大会导致井周剪切位移增
数理统计分析方法在矿井防水煤岩柱设计中的应用
利用数理统计分析方法对榆树沟煤矿开采14号煤层上的新近系含水层防水煤岩柱进行了设计分析,并取得了显著效果,对其他具有类似水文地质条件的矿井防水煤岩柱设计具有重要的指导意义。
高煤阶煤储层测井综合分析与工业组分计算
通过充分利用大量取心井资料进行统计分析,建立了高煤阶煤岩的测井多参数识别标准。采用灰色关联法定量解释煤岩类型,确保解释结果准确性高且不受人为因素影响。高煤阶煤岩的密度与工业组分含量之间存在密切关系。结合测井多元回归模型和等效体积模型,计算出煤岩的密度和孔隙度,并据此计算各工业组分的含量。该方法基于大量实验数据和理论模型的结合,结果可靠,在实际操作中具备可行性。
近距离煤层同采下组煤放煤优化策略研究
根据提供的文件信息,以下是对标题、描述及相关知识点的详细阐述:近距离煤层同采是指在同一矿区内,联合开采上下多层煤的技术。放煤顺序是指在开采下层煤时,安排顶煤的先后次序。这一问题的解决,对于提高煤炭回收率、降低含矸率以及优化开采经济效益具有重要意义。PFC2D(Particle Flow Code in Two Dimensions)是由Itasca Consulting Group开发的颗粒流数值模拟软件,主要用于模拟煤炭开采过程中的物理现象。通过PFC2D软件,可以模拟地层运动、颗粒流及岩石破碎等复杂过程,为矿山工程提供数值模拟支持。泉店煤矿作为一个实际案例,通过模拟其联合开采工作面,分析不
平煤四矿煤与瓦斯突出分布特征分析
平煤四矿煤与瓦斯突出灾害分布特征是煤矿行业中一个重要的研究课题。如果你正在做煤矿瓦斯研究或者矿区安全监测的相关工作,会对这类资源感兴趣。这篇文章给出了煤与瓦斯突出分布特征的详细,结合具体的矿区数据,提出了有价值的控制策略和预防建议。你可以从中获取到大量的矿区瓦斯突出相关资料,你在实际应用中进行更精准的预测和安全管理。 值得一提的是,文中还附带了一些实用的相关资源链接,不仅有相关的统计规律,还有一些模拟实验研究,适合从事煤矿瓦斯研究和事故预防的同仁参考。文章内容结构清晰,语言也不难懂,适合一线的研究者和工程师。 如果你在相关领域做过相关工作,也可以通过这些资源,补充一些具体的技术细节,提升自己的
Selenium社交媒体自然灾害推文挖掘
Selenium 的 Web 自动化能力真挺适合搞社交媒体数据挖掘的,是你要抓自然灾害相关的推文那种。这个项目用 Java 配 Selenium 自动去 Topsy 上搜关键词,什么“地震”“台风”之类的,全流程都能跑通。数据拿下来之后,再用 MySQL 存储结构化信息,后面做也方便。里面用到了XPath来定位网页元素,这一步关键,写得好,爬得稳。虽然现在 Topsy 挂了,代码不能直接跑,但这个架构和思路还是蛮值得借鉴的,是你第一次做这类项目,不妨看看。