R脚本

Matlab 的数据能力配上 R 的统计功力，mat2R这个小工具还挺能打的。你如果平时两个环境都用，切来切去其实挺麻烦的，用了这个脚本，就能直接在 R 里调用 Matlab 做好的数据，流程顺了不少。核心是两个脚本：mat2R.m（Matlab 端）和readMatfromR.R（R 端）。前者把数据转成 R 能识别的格式，后者就负责在 R 这边接收。你可以先在 Matlab 里做预，比如矩阵运算，把结果推给 R，用ggplot2画图、dplyr整理数据、甚至建模也可以。嗯，安装的时候要注意几点。R 版本得新，旧版会不支持一些操作。还有，官方推荐 Unix 系统，Windows 的话可以试试

经颅直流刺激的 OCD 研究代码库，脚本清晰、注释详实，挺适合做临床实验和认知神经研究的前端数据参考。用的是R 语言，配合R Markdown做统计和图表生成，结构上蛮工整。实验设计也比较有代表性，交叉试验、假刺激、EEG数据，全流程都有覆盖。 R 版本是3.6.1，配套的R Studio 1.2.5001也比较稳定，跑起来挺流畅。脚本按任务拆得细，比如0_Demographics.Rmd是专门人口统计数据的，挺适合想做模块化数据的朋友借鉴。 你如果也在做神经调控方向，或者用 EEG 做flanker task相关研究，这套代码还挺值得翻一下。顺手还能参考下图表输出的逻辑和结构。 哦对了，里面

主成分的 R 语言实现脚本，挺适合搞多元统计的你。不用大动干戈去手撸矩阵，直接用 R 跑一遍就能搞定变量降维，输出清晰，效率也高。平时问卷数据、客户分类啥的，这套挺顺手。 多变量的总是绕不开PCA。用 R 来做主成分，优势还挺的，像prcomp()函数，语法简单，结果也清楚，一行代码就能跑： result <- prcomp(data, scale. = TRUE) 高维数据时，把信息压缩成几个主成分，不仅速度快，还能看得懂。嗯，比如几十个指标的用户行为数据，或者优化机器学习前的特征。 配套资源也全，不懂的地方翻翻下面这几个文档就行。像第 8 章的 PCA，讲得还蛮细。还有像R 语言的实

针对Windows Server 2008 R2平台，设计了一个定时备份MySQL数据库的批处理脚本，支持多个数据库的备份操作。

使用Matlab编写分析脚本与数据，用于研究绝热过程在ENSO暖水量变化调节中的作用。提供以下软件包： -用于导入.nc数据的接口，使用自定义颜色包装。-可视化空间地图的软件包。-用于Matlab海洋学功能的软件包，如势能温度到保守温度的转换。-国际海水热力学方程-2010：用于计算和使用热力学性质。 包括用于风应力异常的回归分析、赤道断面数据月度平均值创建等脚本。

R 语言的万能小工具书《R Cookbook》，真的挺适合想系统入门 R 语言的你。不只是告诉你怎么写代码，还一步步教你怎么装 R、怎么退出、怎么中断卡住的命令，连help()这种小细节也讲得清清楚楚。初学 R 经常会懵，比如某个函数到底该怎么用，参数是啥，《R Cookbook》就挺给力的，基本每个函数的用法、参数、例子都列了，响应也快，不用到处翻文档。再说 R 的邮件列表——看着老派，其实挺有用。书里还手把手教你怎么发问，怎么写得更专业更容易被回复，真是为 R 社群新手考虑周到了。而且像向量、列表这些数据结构、if/for这种控制语句，还有图形绘制、数据清洗这些常用操作，也都有例子，边看边

oracle初学者常用的实例脚本

数据库脚本.rar 的脚本挺实用，专门用来批量导入学生选课数据，里面直接用REPLACE INTO把信息插进elected_info表。嗯，字段比较全，像esno、esname、echengji都涵盖了，操作简单粗暴，适合小型项目。要注意锁表命令，LOCK TABLES用不好容易卡其他操作。如果你正好想练手 SQL 批量操作，可以直接下下来试试。

数据库脚本的结构还挺清晰的，适合新手拿来练手，也方便老手快速搭建测试环境。表设计上做得比较标准，像ACCOUNT、PETOWNER这些表，字段命名规范，类型也合理。是主外键的约束写得挺到位，能有效避免数据混乱。字段的注释虽然有点简略，但好在结构不复杂，理解起来不费劲。 约束写得比较完整，主键都设了，还加了外键，比如PET表的OWNER_ID和STORE_ID就分别连到了PETOWNER和PETSTORE，这个设计在实际项目里也常见，挺实用的。 插入数据的部分也有样例，虽然只有两条记录，但够用来验证表结构和关系是不是通的。就是要注意一点，插入前记得把外键表里的数据准备好，不然外键约束直接报错，挺

R语言是一款开源、免费的软件，专门用于统计分析与图形制作，是统计计算和统计制图方面的理想工具。