地级市

空间计量经济学经常使用的地级市距离矩阵对研究地区经济联系及影响具有重要意义。

地级市金融数据的时间序列整理，挺实用的一个资源。里面收了2000-2022年全国 300 个城市的贷款、存款，还有 GDP。嗯，原始数据有缺，但了填补版，直接拿来做建模或者做图都顺。金融发展水平的指标计算方式也一目了然，适合跑回归或者用在面板模型里。 数据字段清晰，比如行政区划代码、年末存款余额这种，拿来对接别的地理信息也不难。文件里也有1990前的数据，只是缺得比较多，建议你聚焦在 2000 年之后。响应也快，起来省事不少。 哦对了，还有一堆相关文章链接，像Python 金融指南那篇还挺实用的，适合初学者上手，也能补补金融建模的基础。 如果你正好在做城市金融发展相关的，或者在训练空间计量模型

2011-2021年期间，各地级市环境政策涵盖了低碳政策、智慧城市和宽带中国政策的试点数据，提供了excel和dta格式的详细整理。

涵盖333个地级行政单位名称及所属省份信息，以JSON格式呈现，便于NoSQL数据库直接导入或转换为SQL数据库结构，助力数据库构建与应用开发。

010：北京市，020：广州市，021：上海市，022：天津市，023：重庆市。

此数据库收集自网络，包含全国各地级市的详细数据，适用于导入到MySQL数据库中，使用方便。

提供北京市行政区划轮廓Shp文件 矢量格式，方便编辑和分析 适用于GIS软件，如ArcGIS和QGIS

这是徐州市公交信息的完整数据库文件，方便用户直接查询和使用。

北京市利用全球卫星定位系统 (GPS) 提供全面的定位服务，为城市导航、交通管理等方面提供支持。

代码解析：诺福克市沿海洪灾风险评估 本项目包含Ruckert等人研究中使用的分析代码，用于评估弗吉尼亚州诺福克市沿海洪灾风险预测的差异性。代码主要使用R语言编写，部分文件使用Matlab语言提取数据。 研究重点 分析诺福克市公开的沿海洪灾风险预测数据，包括海平面上升和风暴潮。 对比不同预测数据，识别差异来源。 提取并转换数据，确保不同预测数据的可比性。 分析方法 数据获取： 从公开渠道或个人沟通获取代码和数据集。 识别背景条件： 分析预测数据的背景条件、假设和方法，例如测量单位、水位基准、基准年和本地化方法。 数据转换： 将数据转换为统一格式，以便进行比较。 代码结构 项目目录包含复现