Z/OS

当前话题为您枚举了最新的 Z/OS。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

DB2for OS/390和z/OS SQL参考文档
IBM 大型机上的 SQL 开发,绕不开的就是这个老朋友——DB2 for OS/390 和 z/OS的 SQL 参考文档。文档内容挺扎实,从基础概念到语法细节全覆盖,适合做大型交易系统或者有高并发需求的场景。像混合数据值和语法图解这种实用内容,讲得清楚又直接。嗯,还有一点蛮贴心的,更新记录和改动标注也都列出来了,用起来心里有底。
DB2 9 for z/OS 性能改进
DB2® 9 for z/OS® 是一个激动人心的新版本,在性能方面有许多改进,并且回归很少。DB2 V9 提高了可用性和安全性,并极大地增加了 SQL 和 XML 功能。优化改进包括更多需要优化的 SQL 函数、优化器的改进统计信息、更好的优化技术以及一种提供调优信息的全新方法。V8 SQL 过程没有资格在 IBM® System z9® 集成信息处理器 (zIIP) 上运行,但更改为在 DB2 9 上使用原生 SQL 过程使这项工作有资格进行 zIIP 处理。如果存在大量变长列,那么变长数据性能可能会大幅提高。磁盘访问的几项改进可以减少顺序磁盘访问的时间并提高数据速率。DB2 9 for
DB2 9.1for z/OS管理手册
黑白分明的 DB2 管理手册,信息还挺全,适合想系统掌握 DB2 V9.1 for z/OS 的你。不只是讲怎么装怎么用,连各种 Utility 工具怎么配合日常运维、怎么临时对象、授权要注意什么都有写得明明白白的。DB2 Utilities Suite 的工具也蛮实用,像是Reorg Utility能帮你优化表结构,Load Utility能高效加载数据,批爽到飞起。适合每天跟数据库打交道的开发或 DBA。用DEFINENO属性的朋友注意了,有些操作会有点不同,手册里也有提,这细节挺贴心的。你要是做测试时老用临时表,这块内容你肯定用得上。文档结构也比较清晰,章节分得挺细。第一章入门挺友好,后
DB2 for Z/OS 应用编程与 SQL 指南
本指南涵盖了在 z/OS 平台上使用 DB2 进行应用程序开发和 SQL 编程的各个方面。
DB2 for z/OS和OS/390版本7的性能优化与CICS集成
了解如何通过FICON改进带宽和响应时间,以优化DB2 for z/OS和OS/390版本7的性能,并提升其与CICS的集成效果。
Db2 z/OS 资源序列化和并发控制
Db2 z/OS 的资源序列化和并发控制
COBOL程序员进阶DB2: 大型机Z/OS实战指南(二)
COBOL程序员进阶DB2: 大型机Z/OS实战指南(二) 本指南通过多个官方案例,深入讲解DB2在大型机Z/OS操作系统下的应用,尤其适用于具备一定大型机基础并熟悉COBOL语言的开发者。 内容概览: 8个COBOL程序示例 4个JCL程序示例 1个SQL示例 2个Map程序示例 核心主题: 动态SQL的实际应用 DB2存储过程的创建与COBOL程序调用 CICS/DB2编程技术 CICS环境下DB2数据的浏览与分析 学习路径: 阅读每个文件夹内的Readme.txt文件,了解案例背景和目标。 通过案例代码,学习并掌握DB2高级编程技巧。 直接应用案例代码,快速构建企业级COBOL
MongoDB for Mac OS X (x86_64)
MongoDB for Mac OS X (x86_64) 是一个功能强大的开源数据库,可为各种应用程序提供数据存储和管理。
μC/OS-II时间管理机制
时间管理对于嵌入式系统来说,尤其重要。μC/OS-II 等实时操作系统就通过时钟节拍来管理时间。每秒的节拍次数通常在 10 到 100 次之间,这个频率的选择对系统的负载影响蛮大的。如果你想深入了解时间管理,可以看一下相关的系统服务,例如tOSTimeDLY()、tOSTimeDLYHMSM()等,它们都是实现延时与超时控制的好帮手。也可以看看其他类似的操作系统或工具,如ManicTime,这个时间管理软件还蛮有趣的,可以你更好地管理时间,避免拖延哦。
Sybase 12.5.1.7z
已亲自测试可用,请点赞评论。Sybase 12.5 数据库参数设置与 Sybase 11.5 有较大差异,重点是:存储过程缓存、默认数据缓存需要手动设置。Sybase 12.5 还提供数据行锁机制,可对频繁读写的数据表设置行锁属性,有效减少死锁,解决前置机和业务台与数据库通讯中断的问题。内存较大的服务器可创建命名缓存,将访问频繁的表捆绑到相应缓存上,提升数据访问效率。