五点均值法
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五点均值法滤波平滑处理MATLAB程序
五点均值法的 MATLAB 程序,挺适合拿来做数据平滑的。你要是常跟振动信号打交道,应该知道,采集回来的数据常常带着不少噪声毛刺。直接看图像,乱七八糟一堆小刺,根本看不清主干走势。这段程序就是干这事的——用五点滑动平均来给你把这些毛刺干掉。
用的是比较常见的最小二乘法原理,核心思想就是拿一小段数据做个线性拟合,滑过去的时候一边算一边平滑。说白了,就是把数据里的尖刺磨平,让图线更顺滑。效果挺自然的,不像某些滤波一刀切那么生硬。
调用也不复杂,一般你只需要喂一组原始数据进去,它就能帮你得服服帖帖的。要是你做过 FFT 或者信号包络提取,那就更能感受到它的价值。图一画,差距立马显现出来。
你还可以参
Matlab
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2025-06-17
空间关联分析五步法
步骤一:数据提取根据特定查询条件,从数据库中提取相关数据。
步骤二:粗略空间运算对提取的数据集进行粗略的空间运算,计算整体关联性。
步骤三:支持度阈值过滤筛选出支持度低于最小阈值的一阶谓词,排除关联性较弱的项。
步骤四:精细空间计算基于步骤二得到的粗略谓词集合,应用精细的空间计算方法,进一步计算谓词,提高精度。
步骤五:多层次关联规则挖掘深入挖掘多个概念层次,找到完整的关联规则集合,全面揭示数据间的空间关联性。
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如果你正在做统计,尤其是涉及正态分布的参数检验,这个资源挺实用的。电子科技大学的这篇资料深入了正态总体的均值检验,是单样本 u 检验法。其实就是通过样本数据检验总体均值是否符合假设,假如你正好遇到类似的情况,做个这种检验真的挺方便的。而且它的过程详细,示例也蛮清晰,尤其适合刚接触这一块的朋友,学起来不会枯燥。资料本身没有太多学术化的术语,内容易懂,应用场景也广泛。如果你有类似需求,可以直接拿来参考,简直是做数据的小帮手!
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2025-06-11