URL存储

在互联网应用中，高效存储和检索域名或URL地址至关重要。以下是一些优化技巧： 域名存储： 字符颠倒存储: 以 com.example.www 形式存储域名，便于索引和检索。 URL存储: 散列存储: 使用散列函数（如MD5）生成URL的整型散列值，并将散列值存储在数据库中。 索引创建: 在散列值字段上创建索引，加速查询速度。 示例：```sql-- 生成URL散列值SELECT CONV(RIGHT(MD5('http://www.example.com/'), 16, 10) AS HASH64; -- 创建存储散列值的字段ALTER TABLE url ADD COLUMN

MiniHopp 是一个挺有意思的 Java URL 缩短器微服务，支持 SQL 和 NoSQL（Redis）两种数据存储方式。它用的是 100%纯 Java，做起来也蛮简洁的。你可以通过 POST 求来提交长链接，返回一个短 URL，还可以用 GET 求来根据短 URL 获取原始链接，JSON 格式的接口数据直观。它的 RESTful API 适合需要 URL 缩短服务的项目，尤其是如果你正好用 Java 做后端开发，直接集成就顺手。

MATLAB中的urldownload函数与urlread类似，但其特点在于可以下载图像和其他二进制文件，并将它们保存到指定文件中。该函数接受与urlread相同的输入参数。

我在企业防火墙下无法让urlread正常工作，手动设置代理也不起作用。为解决此问题，我使用了.NET中的简化调用（WebClient），以模拟默认的urlread功能，并且能够与标准代理配置兼容。

该 URL 缩短服务采用三层架构： 客户端: 使用 AngularJS 构建的单页应用程序。 服务器: 使用 SparkJava 构建的服务器端应用程序，通过 HTTP 提供服务。 数据库: 使用 Redis 作为 NoSQL 数据库，所有组件均运行在 Docker 容器中。 安装步骤 Linux 安装 Docker，Docker Compose 和 Git。 克隆代码仓库: git clone <仓库地址> && cd go-shorty 启动服务: docker-compose -p gruppo4 up -d Windows 启动 Docker 或 boot2docke

FastURL-2.1.jar 的升级，速度挺快的，适合你要频繁 URL、IP、设备信息这类场景。从 URL 里直接拿键值对，不用再手动拆queryString了，调用一个方法就能搞定。还挺方便的，像getUrlParams()这种，写接口的时候省事。IP 解析也升级了，地域信息更全，解析速度也快。比如你做日志或者用户画像，用它抓出用户地区，一行代码就够。设备信息识别也比较实用，像getDeviceInfo()这种方法，能快速判断浏览器类型、设备系统，做多端适配时挺有用。API 也比 1.0 版简洁多了，调用方式更直观。不兼容老版，升级前注意下你的老代码是否依赖FastURL1.0里的旧方法。

大数据环境下的恶意 URL 检测，靠的是 Spark 的分布式能力加上决策树模型的聪明判断，配合黑白名单策略，整体流程还蛮顺的。你用已知的 URL 数据集训练模型，模型训练好之后，就能专门拿来判断那些名单里搞不定的新 URL，准确率还不错。 训练逻辑也不复杂，模型靠的是决策树算法，就是把一堆 URL 特征一点点分裂，最终归到“恶意”还是“正常”这两类里。训练过程可以用Spark MLlib搞定，性能也挺好，跑大数据量的时候也不卡。 再加上黑白名单的策略，就是先快速筛一波的 URL，剩下那些模棱两可的交给模型来判断。分类过程响应也快，尤其适合实时检测的场景，比如邮件网关、浏览器插件、防火墙这种地

本应用程序将用户输入存储在 MongoDB 数据库中。使用 Mongoose 连接到 MongoDB 数据库。在命令行中，输入 npm install 安装所需软件包。

2.1数据存储处理能力：WinCC提供强大的数据处理能力，可在归档管理中控制归档动作和内容。 统计种类定义：归档定义界面可定义所有需要的数据统计种类，包括周期记录和非周期动作触发。

Hive 的数据存储有许多值得注意的技术点，RCFile存储方式就是其中一个。在这种存储结构中，表格是被水平划分的，每个划分叫做行组，行组内部的列是独立存储的，这样做的好处是能够有效提高查询效率。RCFile的一个亮点是它采用了列维度的压缩方式，使用了懒解压技术，避免了不必要的解压操作，提升了性能。行组的大小可以灵活调整，，调整时需要在数据压缩和查询性能之间找到一个平衡。如果你正在做与数据存储相关的工作，这个技术方案值得一看。