云原生架构

阿里云的 rpm 安装包挺适合搞PostgreSQL的人玩一玩，是你想试试PolarDB for Pgsql这种云原生数据库的时候。部署方式比较简单，直接走rpm就能装，不像源码编译那么折腾。对于日常测试、学习甚至轻量级线上环境来说，响应也快，体验还不错。 阿里云的PolarDB是改过的PostgreSQL，加了分布式、弹性扩展这些云特性，适合高并发读写的场景。你要是做电商、日志系统这类应用，蛮合适的。平时配合pgAdmin或者直接命令行搞，效率挺高。 安装前记得看一下版本兼容情况，Pgsql 13+的支持比较稳定。另外就是资源别配太低，尤其是shared_buffers和work_mem这些

深入探讨了网易云基于 Kafka 的消息队列服务架构设计与实践经验。内容涵盖了 Kafka 集群部署、性能优化、监控告警以及应用开发等关键技术环节。

在数据主路径流程中，探索如何实现低成本高性能的MySQL云架构。

“模拟网盘百度网盘云盘”项目利用Java C/S架构实现类似百度网盘的功能。该系统允许用户通过客户端上传、下载、创建和删除文件夹，以及重命名文件夹。服务端利用数据库管理文件信息，并利用Java的Socket编程等网络编程API提供稳定的服务。

Windows 上的 Redis 还挺好用的，尤其是你习惯在 Windows 环境开发，不想每次都折腾 WSL 或者虚拟机的话，装个原生 Redis 版本真能省不少事。核心功能跟 Linux 版基本一样，支持字符串、哈希、集合啥的，响应也快，用起来没什么大坑。安装过程比较简单，下载解压就能跑，redis-server.exe一开就能用，配合redis-cli.exe调试也挺顺手。配置文件有两个，redis.windows.conf是基础配置，redis.windows-service.conf是你想把它注册成服务用的。说到服务，Redis 可以在 Windows 上当服务跑，配置好之后重启系统

在下一阶段，重点是优化MySQL云架构，特别是提升proxy效率，降低平台成本并完善资源隔离与调度，进一步融合已有系统，提升易用性。

探讨平台挑战和设计原则，重点放在MySQL云架构的低成本和高性能上。

在第一版经验和教训中，我们探索了采用开放成熟的第三方组件的好处，构建开放的平台，方便用户扩展和热部署。我们强调了不停机维护的重要性，以及容错系统设计的关键教训。保持与MySQL的绝对兼容性和确保数据访问主路径短且稳定是我们的重点。我们还讨论了如何优化proxy的性能、稳定性和成本之间的平衡，以及日志实时收集和处理的挑战。最后，我们强调了部署系统各部件的粒度，以减少系统升级对整体性能的负面影响。

该平台架构保证了稳定性，支持大规模物理机，提供主从热备、数据备份、迁移、容灾、读写分离和分库分表等功能。资源隔离、按需分配以及CPU、内存和IO资源限制，无损于数据服务的提供。随着用户业务的发展，动态扩容和缩容功能有效屏蔽了数据节点的软硬件差异。

针对 Mac 使用 brew 安装 Hadoop 出现 “unable to load native library” 的解决方法 Mac 系统通过 brew 安装的 Hadoop 默认不包含 lib 文件夹。这是因为官方下载的 Hadoop 包是 32 位的，在 64 位机器上需要编译后才能使用。 解决方法: 下载 Hadoop 源码并编译成 64 位版本。 将编译生成的 lib 文件夹放到 Hadoop 安装目录下。