色散估计
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广义色散模式分解（GDMD）色散信号群延迟估计和模式分离的MATLAB开发
MATLAB代码可以重现Chen S、Wang K、Peng Z等人在2020年《声音与振动杂志》中提出的广义色散模式分解算法的部分结果。该算法是Chen S等人2018年在《机械系统与信号处理》中发表的对偶论文的频域版本，并部分借鉴了Chen S等人2017年在《IEEE信号处理杂志》上发表的非线性啁啾模式分解的变分方法。
Matlab
10
2024-07-30
盘荷波导色散模型优化
这是一个基于Matlab的盘荷波导色散模型程序，提供了基础讲义和程序。
Matlab
17
2024-07-16
利用Matlab开发水波色散关系脚本
这个脚本使用Matlab计算水波的色散关系，帮助研究者理解和分析水波的传播特性。
Matlab
9
2024-09-27
稳健估计度量
利用 MATLAB 实施测量程序，通过调整权重的大小实现稳健估计。
Matlab
13
2024-04-30
参数估计
正态分布参数估计命令：[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(X, alpha) (默认alpha为0.05)其中：- muhat：均值点估计- sigmahat：标准差点估计- muci：均值区间估计- sigmaci：标准差区间估计
统计分析
15
2024-05-19
点估计的局限性与区间估计的意义
从样本数据中得到的点估计值，虽然是总体参数的最佳猜测，但无法确定其与真实值之间的接近程度。例如，一项研究发现工作培训使小时工资提高了6.4%，但仅凭这一结果，我们无法得知若全体工人都参与培训，其影响是否会与之相符。由于总体参数未知，我们难以判断特定估计值的准确性。因此，我们需要借助概率陈述来构建区间估计，以更好地理解估计值的不确定性。
算法与数据结构
13
2024-05-23
贝叶斯估计示例状态估计问题的matlab实现
我们在这个示例中使用了两个传感器对状态(x)进行了测量。传感器1给出的测量值为x1=3，传感器2给出的测量值为x2=5。传感器1的噪声是零均值高斯噪声，方差为1；传感器2的噪声是零均值高斯噪声，方差为0.25。我们通过贝叶斯估计求解x及其方差的MMSE估计。根据附加的代码，我们得到状态x的期望值为4.6，方差为0.2。这个结果可能与卡尔曼滤波器的估计有关。
Matlab
10
2024-07-16
最大似然估计
估计理论导论及其在谱分析中的应用。这是一个包含实验数据验证的MATLAB程序。参考书籍：《数字谱分析》，作者弗朗西斯·卡斯塔尼耶编辑。
Matlab
12
2024-07-19
参数估计-matlab数据统计分析（参数估计）
正态总体参数估计
命令：normfit(X, alpha)
显著性水平alpha缺省为0.05
返回值：
muhat：均值点估计值
sigmahat：标准差点估计值
muci：均值的区间估计
sigmaci：标准差的区间估计
Matlab
10
2024-05-25
计算电磁学中双脊波导基模色散特性的有限差分法
随着技术的发展，计算电磁学中双脊波导的基模色散特性逐渐成为研究的焦点。有限差分法作为一种有效的数值计算方法，在此领域发挥了重要作用。
Matlab
20
2024-07-16