SCI

材料与方法的写作，就像写代码里的注释——看着不起眼，其实挺关键。你要是想让别人照着你做的实验重复一遍，材料和方法这一块儿可得写得清清楚楚，别藏着掖着。尤其 SCI 期刊那一套，讲究得，数据统计是重点中的重点。用过几种统计方法，像多元统计、SPSS那套，还有Excel优化方法，体验下来都还不错，操作简单，文档也全。尤其是那个 PCA 降维的资料，适合变量比较多的情况。你要是写论文卡在方法部分，可以先瞄一眼这些参考资源，像SPSS全稿合集啊、Excel优化技巧啊，还有挺实用的插值方法空间文档，都是比较接地气的东西。建议你在动手之前，先把数据整理利索了，再选对应的方法下手。嗯，别忘了对照目标期刊的要

Matlab 集成的 C 代码用起来确实挺方便，尤其是像snapshot compressive imaging (SCI)这种高光谱数据时。这套tensor_decoding_spectral_SCI_cameras的代码就是干这个的——核心是把多个光谱帧压成一个，解码的时候还得又快又准。以前用GAP-TV和DeSCI，不是效果一般就是跑太慢。LTNS 算法就挺不错，平均PSNR比DeSCI高了快 4 个点，关键是运行时间从 8 小时压缩到不到一分钟，谁不爱呢？数据集也给你准备好了，有鸟类的，也有玩具的，全是CASSI格式。用MATLAB跑的时候记得开上并行计算工具箱，多核加速香。想比较效果

航空院校的 SCI、EI 收录论文这份资料，还挺适合搞科研数据挖掘或做科研趋势的朋友。内容覆盖了论文收录量、影响因子、语种、期刊分布、被引情况等多个维度，数据量也不小。尤其是对北航、西工大这些高校的对比，得蛮细，拿来做科研政策参考或者作为学术选题素材都不错。 西北工业大学的收录量最高，他们在科研输出上确实发力了不少。像《材料科学与工程 A》、《稀有金属材料与工程》这些高影响力的期刊也都提到了，挺实用的。如果你搞科研战略规划、或者是院校科研数据展示项目，用这份文档作为素材还蛮方便的。 里面还提到了语言对被引率的影响，嗯，这点经常被忽略。多数论文用英文写的，确实能提升曝光度。而像被引次数、影响因子

数值输出老是看不爽？num2sci这个小工具还挺好用的。它的用法跟num2str差不多，但输出的格式就舒服多了——直接用 SI 前缀来表达数值，比如把165.48e-3打印成165.5 m，挺直观。 数字的单位也做得不错。你要加单位，直接加参数就行，比如num2sci(165.48e-3, 'V')返回165.5 mV。单位你自己设定，它就帮你换算，还支持数组和字符串元胞数组。 精度控制也有，像num2sci(165.48e-3, 3, 'V')，就能保留到你指定的小数位。不仅好看，还能方便输出到图里、表格里。响应也快，基本不用你折腾格式。 哦对了，它还能多个单位混用，比如num2sci([1

2012 年的 SCI 期刊影响因子资源还挺难找的，不过这个整理就蛮全的。里面按期刊分类，还保留了不少冷门领域的数据，像一些冷门期刊的影响因子也都列出来了。适合你做文献查重、选期刊投稿的时候翻一翻，节省不少事儿。 影响因子数据的分类清晰，医学、材料、计算机、农业几个主流大类都有。你要是正在准备毕业论文或者基金申，这个文档可以帮你迅速锁定目标期刊。不用再满网乱找，有点像前端查组件文档那种感觉，方便。 顺带推荐几个相关资料，像SPSS 因子这篇，讲因子提取逻辑还挺细的；还有学术期刊管理利器，对投期刊流程不熟的可以看看，入门蛮友好。 如果你是第一次碰 SCI 投稿，建议先看下期刊分类，再对照影响因子

基于网络版ISI Web of Science数据库，以地址和出版年为检索条件，对山东科技大学自更名以来的SCI论文发表和引用情况进行了统计分析。研究涵盖了论文发表年份、作者、来源出版物和学科类别等方面的详细分析，并针对提升山东科技大学科技论文SCI收录和引用率提出了优化建议。

研究对象与方法 本研究以SCI Web of Science数据库为数据源，对2001年至2010年间收录的智能优化算法相关文献进行计量分析。 研究结果 时间分布: 2001年至2010年间，智能优化算法相关文献数量呈逐年增长趋势，表明该领域的研究热度持续上升。 国家分布: 发文量排名前列的国家主要集中在欧美和亚洲，其中美国、中国和英国位居前三。 作者机构分布: 研究机构主要集中在高等院校和科研院所，表明智能优化算法研究力量主要集中在学术界。 结论与展望 智能优化算法研究已成为人工智能领域的重要方向，未来发展趋势包括： 算法理论与应用研究的进一步深入 跨学科交叉融合趋势加强 新兴应用领域

最新SCI期刊目录更新至2019年10月11日，由于SCI期刊更新非实时，此版本为截至2020年1月19日的最新信息。

北京大学作为第一作者单位在2005年共发表了2009篇SCI收录论文，涉及772种期刊，平均影响因子达2.03，较2004年有显著提高。部分论文发表在各学科领域的高水平期刊上。对北京大学2005年SCI收录论文进行了深入分析，提出了未来发展的建议和解决方案。

随着SCI期刊上IG算法在分布式混合流水车间调度问题的研究，我们在Matlab中完成了其代码复现。